谷歌DeepMind已正式解散其标志性项目AlphaFold的研发团队，标志着这家AI实验室从专注长期科学突破的战略转向更贴近商业应用的方向。据英国《金融时报》报道，AlphaFold论文的大部分原始作者在过去一年内被重新分配至其他项目，近四分之一的全职核心作者已完全离开公司。

AlphaFold是DeepMind自2018年起开发的蛋白质结构预测系统，能够根据氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。该项目成为DeepMind通过专门研究团队追求长期科学突破的典范，其核心贡献者John Jumper（副总裁兼工程研究员）与DeepMind CEO Demis Hassabis因此获得2024年诺贝尔化学奖。

目前，AlphaFold团队的研究人员已被重新分配至多个新领域，包括围绕谷歌Gemini大语言模型构建的项目，以及酶设计、核聚变和基因组学等方向。部分成员则转至Alphabet旗下专注于药物发现的子公司Isomorphic Labs（2021年从DeepMind分拆，与诺华和礼来有合作）。

人才流失尤为引人注目。今年早些时候，Jumper与AlphaFold研究员Jonas Adler调至谷歌内部“Code Strike”团队，该团队致力于提升公司AI编程能力以追赶Anthropic和OpenAI。上个月，Jumper宣布加入Anthropic，Adler及另一位AlphaFold同事Alexander Pritzel也将一同前往。一位不愿具名的DeepMind员工向《金融时报》表示，这三人曾是公司“不可或缺的核心成员”，他们的离职在内部引发震动。

DeepMind研究副总裁Pushmeet Kohli表示，过去九年的策略是聚焦“重大挑战”，每个项目都有具体目标，但“策略已经演变”。实验室不再仅围绕单一科学问题组织团队，而是同时构建基于Gemini的系统，以辅助科学家并最终实现部分科学流程的自动化。与此同时，DeepMind正与OpenAI和Anthropic竞争开发前沿AI智能体。

DeepMind在声明中称，对AlphaFold的科学遗产及其全球影响“无比自豪”，该项目“激励了Isomorphic Labs的创立，其使命是重新构想药物发现”。值得注意的是，Anthropic已于今年早些时候推出了面向生物学和药物发现的Claude Science工具，直接与DeepMind在该领域形成竞争。

此次重组与人才流失，反映出AI产业从基础科学研究向大模型商业化应用的加速转型。对于关注AI产业的投资者而言，DeepMind的战略调整和核心人才流向Anthropic，可能重塑药物研发AI工具的市场竞争格局，并凸显大模型在科学自动化领域的商业潜力。