月之暗面在沉寂数月后，于7月27日K3开放日上正式开源了其最新大模型K3。该模型拥有2.8万亿参数，采用混合专家（MoE）架构，内部包含896个专家子网络，每次推理仅激活其中16个。在多项国际权威评测中，K3综合能力冲至全球第三，前端编程单项一度登顶世界第一。马斯克也在相关评测下留言称“令人印象深刻”，并透露其公司xAI正在训练一款2万亿参数的新模型与之竞争。

尽管K3的完整模型权重已向全球免费开放下载，并允许大部分商用场景使用，但运行这一模型的门槛极高。月之暗面官方给出的正式部署建议是使用由64张以上加速卡组成的超节点。按同类硬件估算，仅采购成本就超过240万美元（约合人民币1700多万元）。即便使用当前顶级的消费级游戏显卡（32GB显存），也无法装下K3超过1400GB的权重文件。更关键的是，64张此类显卡满载运行时的功耗接近45千瓦，而普通家庭入户电力容量通常只有8到12千瓦，这意味着即便硬件白送，普通家庭也无法供电。

这种“开源但运行昂贵”的特性，使得K3几乎只能部署在数据中心或企业级机房中。相比之下，通过API调用K3的成本则低得多：每百万输出token定价为15美元，仅为能力相当的顶级闭源模型（如OpenAI的某些模型约50美元）的三分之一。这一定价策略体现了开源竞争带来的成本优势，也意味着对于大多数企业和个人开发者而言，直接调用API远比自建部署更为经济。

值得注意的是，英伟达CEO黄仁勋在7月24日注册X账号后发布的首条推文，正是分享了一封由英伟达、微软、Meta等二十多家科技企业和机构联署的公开信，主题是“保护开源模型”。黄仁勋此前在采访中表示，“免费AI对硬件是好事，对芯片是好事，对数据中心也是好事”。这一表态精准揭示了开源模型与硬件需求之间的共生关系：模型越免费，运行模型所需的GPU、数据中心和电力需求就越大，英伟达等硬件供应商反而受益。OpenAI和谷歌最初未出现在联署名单中，但后续已补上签名；截至7月28日，另一家闭源AI巨头Anthropic仍未签署。

K3的开源也引发了美股市场的反应。此前K3发布后的首个交易日，美股芯片股和AI板块出现大幅震荡。这一现象表明，市场正在重新评估开源模型对现有AI产业格局的冲击——它既压低了闭源模型的定价空间，又为算力基础设施带来了更确定的需求增长。