Silvaco Group（纳斯达克代码：SVCO）是一家提供 TCAD、EDA 软件和半导体 IP 解决方案的厂商。该公司于 7 月 26 日宣布与 英伟达 达成合作，将英伟达的加速计算和 AI 技术整合到 Silvaco 基于物理学的仿真产品组合中，旨在为半导体设计与制造打造新一代 数字孪生 系统。
根据公告，Silvaco 将把其数十年的物理建模经验与英伟达的 CUDA-X 库、PhysicsNeMo、Omniverse 库 以及 Nemotron 开放模型 相结合，帮助客户构建、训练和部署高保真数字孪生。这些数字孪生能够以前所未有的速度和精度预测、优化和验证复杂的半导体系统。
合作聚焦于四个关键领域。首先是 GPU 加速物理仿真：Silvaco 计划利用英伟达的加速计算和 CUDA-X 库来加速其半导体器件、工艺、光子学和多物理场仿真解决方案，大幅缩短仿真运行时间。作为早期验证，Silvaco 在 32 块通过 NVLink 连接的英伟达 GPU 上，在不到 4 小时内完成了一个包含 32 亿网格节点 的光子边缘耦合器全尺度 3D FDTD 仿真。该工作负载在 CPU 上无法收敛，且仿真结果与实测之间的差异小于 0.15 dB。
其次是 AI 驱动替代模型：Silvaco 计划利用英伟达 PhysicsNeMo 开发可定制的 AI 替代模型，以补充高保真物理仿真，加速设计方案的探索。第三是 数字孪生可视化与协作：Silvaco 计划将其数字孪生环境与英伟达 Omniverse 库和 Cosmos 连接，提供覆盖半导体晶圆厂、制造系统、机器人平台和基础设施应用的实时协作式可视化与仿真环境。最后是 规模化工程工作流：Silvaco 旨在建立支持分布式团队和计算环境进行设计、测试和验证的云原生工作流。
Silvaco 首席执行官 Walden C. Rhines 表示，物理仿真、加速计算和人工智能的融合正在改变设计与制造。通过将 Silvaco 在半导体和多物理场数字孪生方面的深厚专业知识与英伟达的行业领先计算和 AI 平台相结合，可以帮助客户以更快的速度、更高的保真度和更强的信心对日益复杂的系统进行建模。英伟达半导体与 EDA 产品高级总监 Da Yang 则指出，数字孪生正成为工程和制造创新的必备工具，通过使用英伟达的 AI、开放模型、库和加速计算，Silvaco 正在连接高保真仿真，帮助客户在半导体设计和制造中更快地从建模走向洞察。
Silvaco 预计，该合作将帮助客户实现 仿真周期从数周缩短至数天，提升设计迭代速度和上市时间；高保真数字孪生将提供更深入的系统性能洞察，实现更精确的验证和优化；基于云的 AI 驱动工作流将使全球团队更高效地协作并大规模执行复杂仿真。此次合作有望推动半导体工艺、器件、封装、光子学仿真，以及 AI 辅助的下一代芯片与先进节点开发、工厂优化和预测性制造等应用。