AI芯片初创公司Etched宣布完成3亿美元C轮融资，估值达到103亿美元，较去年12月50亿美元估值翻倍。本轮融资由红杉资本领投，Andreessen Horowitz、SK海力士、Jane Street和Diffusion Capital等参投，现有投资者Peter Thiel、Andrej Karpathy等人也继续支持。该公司声称这是红杉资本领投的C轮融资中估值最高的一次。

Etched由哈佛辍学生Gavin Uberti（CEO）、Robert Wachen（COO）和Chris Zhu（CTO）于2022年创立。公司专注于设计用于加速AI模型推理的专用芯片，声称其产品无需GPU即可运行任何AI模型，包括DeepSeek和Qwen等混合专家模型，以及基于状态空间模型的Mamba等非Transformer架构。Etched上月宣布已成功制造出自研芯片，首批完整系统正在客户测试中，并已获得10亿美元订单。

Etched的芯片设计针对推理过程的两阶段进行优化：预填充阶段和解码阶段。预填充阶段需要理解提示词的上下文，计算密集度高；解码阶段生成输出词元，计算量较小但需要大量内存。Etched开发了一款预填充芯片，通过低电压运行实现更高速度，同时降低发热量以集成更多晶体管。对于解码阶段，该公司创建了一种新型内存和互连技术，称为集群规模内存，允许多个芯片以低延迟连接并共享内存池。

尽管Etched的理念最初被认为过于激进，但随着AI推理需求爆发，市场态度正在转变。据报道，谷歌也在为其Gemini模型开发类似概念的Frozen v2芯片。Etched的联合创始人Wachen回忆创业初期时表示，他们曾睡在朋友空房的地板上，用毛巾当毯子，服务器放在早期员工的车库里，需要重启时得打电话让员工妻子帮忙按按钮。如今公司已有400名员工，运营着一个2兆瓦的数据中心，正在与全球最大的AI公司合作测试系统。

Etched的成功融资反映了AI芯片市场的激烈竞争和巨大潜力。随着AI模型规模不断扩大，推理效率成为关键瓶颈，专用芯片有望在这一领域发挥重要作用。不过，该公司仍面临量产和交付的挑战，Wachen坦言：“我们仍然需要保持谦逊，真正实现规模化还需要付出巨大努力。”