OpenAI董事长Bret Taylor周一发出预测：AI行业的付费模式将在一年内发生根本性转变，企业将不再为Token（AI模型处理文本的基本计量单位）买单，而是直接为业务结果付费。这一判断直击当前困扰众多企业财务决策者的Token成本难题，也与业界对AI投资回报率日益关注的趋势高度吻合。

Taylor在接受CNBC采访时指出，当前围绕Token的种种问题根源在于AI市场尚未成熟。他将今日AI市场类比于互联网早期——彼时搭建一个网站的成本远比现在高昂。Taylor表示，这恰恰是对创业者的一次召唤，去开发解决方案，让企业不再需要处理Token管理这类事务。

此前，Token成本的快速攀升已促使多家企业收缩AI支出，并重新审视其投资回报。Taylor预判，未来将由其他公司代替企业承担Token管理的负担，行业将向“为结果付费”的模式演进。他援引了财务管理平台Ramp近期推出的Token支出追踪工具，以及法律AI初创公司Harvey等垂直领域企业——后者已开始为客户代为管理Token消耗——作为这一转型趋势的佐证。Taylor进一步预测，未来12个月内，IT部门将在AI工业化应用方面变得更加成熟，针对不同部门（如市场、软件工程师）采用不同方案，企业将无需再考虑Token这个词。

Taylor同时对中国初创公司Moonshot上周发布的Kimi K3模型保持审慎态度。尽管该模型据称以更低成本实现了与OpenAI和Anthropic旗舰模型相当的性能，在硅谷引发广泛关注，但Taylor表示，“它用起来是否真的更便宜”这一关键问题目前仍无定论。他的表态暗示，在成本优势得到充分验证之前，企业对新兴低成本模型仍应保持理性评估。

业界普遍预期AI模型效率提升将推动Token成本长期下行，但Taylor并未全盘认同这一乐观预期。他强调，市场尚处早期阶段，Token成本问题本质上是行业成熟度不足的体现，而非单纯的技术效率问题。随着更多企业开发出管理Token的解决方案，以及付费模式向按结果付费演进，Token成本对企业的困扰有望在一年内成为历史。