Cloudera 与 VAST Data 于 2026 年 7 月 14 日正式宣布达成战略合作，双方将联手打造一个统一的 AI 工厂。这是一个可扩展的生产环境，旨在让企业能够持续地将数据摄取、精炼、治理并最终交付给 AI 模型进行训练和推理，且该环境可在本地数据中心与公有云之间无缝运行。
此次合作的核心在于将 Cloudera 的下一代容器化数据服务与 VAST AI 操作系统进行深度整合。VAST 的操作系统集成了高性能存储、数据库及全局命名空间能力，专门用于驱动大规模 AI、分析及关键任务工作负载。值得注意的是，这一数据平台层基于 英伟达 AI 数据平台参考设计构建，能够将企业沉寂的数据转化为可供 AI 工厂使用的就绪数据。
当前，许多企业在部署生成式 AI 和智能体 AI 时，正面临一个严峻挑战：传统架构无法支撑从数据准备、训练到推理、分析的持续 AI 管道。这直接导致了 GPU 饥饿现象——昂贵的加速器集群因等待数据而大量闲置。Cloudera 与 VAST Data 的联合解决方案正是针对这一痛点，通过构建高吞吐、低延迟的数据管道，确保 GPU 能够持续获得数据供给，从而大幅提升计算效率与投资回报率。
从技术架构看，Cloudera 提供的湖仓一体架构具备可移植的容器化数据服务，涵盖数据工程、流处理、分析、机器学习等多个层面，能一致地部署在混合云和多云环境中。而 VAST 的分离式共享一切架构则作为其 AI 操作系统的基石，可提供 EB 级数据基础设施，并集成了基于 NVIDIA cuVS 的 GPU 加速向量数据库服务，以优化向量索引与搜索性能。
双方结合后，VAST 的 AI 操作系统借助英伟达加速计算将企业数据激活，Cloudera 则在其上提供数据工程、分析、治理与 AI 服务。最终交付的是一套从原始数据摄取到模型部署的统一 AI 工厂架构。该架构支持在数据中心、私有云和公有云等任何位置的统一运维，通过超高带宽、低延迟的数据管线消除 GPU 饥饿，确保持续的高利用率，并为结构化、非结构化和多模态数据集提供可扩展的卓越存储性能，同时满足企业治理与合规要求。
这一合作还进一步推动了私有 AI 工厂解决方案的构建。通过将英伟达 AI 基础设施、NVIDIA AI Enterprise 软件、VAST AI 操作系统以及 Cloudera 的企业数据与 AI 服务整合，形成一个针对私有和主权 AI 优化的方案。其中，由 NVIDIA NIM 微服务加速的 Cloudera AI 推理服务，允许企业在自有数据所在地部署和扩展任意模型，包括最新的 NVIDIA Nemotron 开放模型。此外，客户还能借助 NVIDIA cuDF 加速 Apache Spark 工作负载，让 Spark 任务通过 GPU 加速处理透明地利用 VAST 的高吞吐数据服务，进一步优化 AI 工作负载。
对于大型企业，尤其是受严格监管的行业而言，这相当于提供了一个从芯片到应用的完整解决方案，使其能够在任何地方构建生产级 AI 系统。Cloudera 首席商务官 Abhas Ricky 指出，企业在 GPU 上投入了数十亿美元，却常因数据瓶颈而难以实现充分利用，此次合作正是为了消除这一障碍，构建真正的 AI 工厂。VAST Data 联合创始人 Jeff Denworth 则强调，多数企业已拥有 AI 所需的数据，挑战在于如何释放其价值，以创建持续的推理、微调与分析管道。
据悉，双方联合打造的 AI 工厂解决方案目前已通过两家公司的企业销售团队及合作伙伴生态即时可用，相关的参考架构、验证部署模式及行业特定解决方案将在 2026 年全年持续扩展。两家公司合计管理着 60 EB 的客户数据，这一庞大的数据基础为双方及其客户开启了显著的新增长机会。