7月6日,腾讯正式发布旗舰大模型混元Hy3,这是前OpenAI研究员姚顺雨加入腾讯并出任首席AI科学家后交出的第一份正式答卷。与以往大厂惯用的高调发布不同,这款模型没有声势浩大的发布会,也没有铺天盖地的营销,以一种极为低调的方式进入市场。
然而,在开发者社区和资本市场,Hy3激起的反响并不低调。上线三天后,处于限时免费阶段的Hy3在OpenRouter全球大模型API调用平台最受欢迎模型榜单中升至第八位。接入腾讯办公智能体WorkBuddy后,调用量迅速冲高,排队率一度超过50%,项目组不得不紧急扩容算力。资本市场也给出积极回应,发布当天腾讯股价上涨4.82%。
从参数和公开榜单来看,Hy3并非一款全面领先的“最强模型”。它采用MoE架构,总参数2950亿,单次推理仅激活约210亿参数,支持256K上下文。在衡量软件工程能力的SWE-bench Verified上,Hy3获得78分,落后于部分闭源模型和国产竞品;但在难度更高的SWE-bench Pro上,它以57.9分反超DeepSeek V4 Pro;在更接近真实执行环境的WildClawBench上,也位居开放模型前列。腾讯组织的270名专业人员盲测显示,Hy3整体表现高于GLM-5.1,优势集中在前端开发、数据存储和持续集成等场景。
业内资深Agent从业者评价,Hy3目前处于“整体能力第二梯队上沿、开放与低成本模型第一梯队”。它在前端开发、常规代码、搜索浏览和工具调用上具备较强竞争力,但在高难度任务上尚未全面领先。实际使用中,高频、中低难度且结果可验证的任务已可由其独立完成,中等复杂任务可执行后复核,但核心架构设计和敏感操作仍不适合无监督交付。
Hy3的定位更接近一款工程型、性价比突出且Agent倾向明显的模型。它在模型容量、运行速度和算力成本之间寻找平衡,而非单纯堆高峰值能力。腾讯公布的数据显示,Hy3在不同Agent框架下运行时,准确率波动被控制在4%以内,幻觉率和多轮对话问题率明显下降。对企业而言,这种稳定性本身就是成本的一部分——企业需要的不是模型偶尔表现惊艳,而是在几十次连续调用中少出错、不失忆、不中断。
Hy3 Preview发布后,日均Token消耗增长20倍,WorkBuddy中主动选择该模型的用户增长6倍。正式版上线后,腾讯将Hy3接入元宝、CodeBuddy、ima和Marvis等产品,用于生成文档、制作表格、编辑文件、管理电脑和编排工作流。在OpenRouter 7月的编程模型使用量排名中,Hy3进入前四,与GLM-5.2、MiniMax M3和DeepSeek V4系列处于相近的调用梯队。
不过,这些数据仍需谨慎看待。目前Hy3在OpenRouter限时免费,WorkBuddy的调用增长也可能受到积分、限免和内部导流影响。真正的考验要等到免费期结束后才会到来。
Hy3的发布,对腾讯而言意义超出一款模型本身。过去两年,阿里、字节不断加码模型、应用和算力基础设施,智谱、DeepSeek等AI公司也各自凭借爆款模型刷足存在感,唯独腾讯常被排除在国内大模型第一梯队之外。马化腾曾用“漏水的船”形容腾讯在AI浪潮中的处境——看似已经上船,却还没有坐稳。
真正的变化发生在姚顺雨加入之后。2025年9月,姚顺雨从OpenAI转投腾讯;同年12月,腾讯正式任命其为首席AI科学家,同时负责大语言模型和AI基础设施。他没有急着训练一个参数更大的模型,而是先重建造模型的基础工程:重建预训练和强化学习系统,扩充和清洗数据,重新调整后训练流程。公开榜单不再是唯一标准,真实产品反馈、人工盲测和内部任务开始进入评测体系。
Hy3正是这套方法下的第一批结果。它集中解决推理、代码、工具调用和长程Agent任务,研发顺序被倒转过来——先确定办公、编程和知识管理需要什么样的模型,再反推架构、数据和训练方式。产品也不再只是模型完成后的分发渠道,而成为训练体系的一部分。姚顺雨在今年6月的腾讯云AI产业应用大会上表示,重新出发的混元模型坚持与产品深度Co-Design,通过多产品数据回流与体系化训练,在优化模型尺寸的同时持续提升性能。
腾讯总裁刘炽平在3月财报会上曾表示,AI不会是一场只产生一个冠军的竞赛,未来的市场会形成一个由模型、智能体、应用和基础设施共同组成的多层竞争格局。按照这一判断,混元的角色不是包揽腾讯体系内的所有任务,而是作为成本锚点、供应安全和产品共训的底盘。高难度、低频任务可调用能力更强的外部模型;高频、敏感、需要私有化部署或对成本要求更高的任务,则更多交给自研模型。
真正决定腾讯AI天花板的,是另一套能力。腾讯手握14亿微信月活入口、身份权限体系、小程序工具生态、支付与交易能力、企业微信里的组织流程,以及云基础设施。与对手相比,阿里有电商和云但没有社交入口,字节有流量但在小程序工具生态和企业组织侧深度不足,DeepSeek和智谱在模型层强却没有生态。腾讯在“模型-入口-工具-交易”这条链路上更加完整,但理论上的优势还没有直接变现。
腾讯AI战略未来需要补上两块关键能力:一是混元能否连续多个版本保持前沿水平,一次追赶不足以证明长期竞争力;二是能否造出一个被用户高频采用、可信可控的微信原生Agent。微信里被寄予厚望的原生Agent“小微”仍在灰度测试,能否真正调动小程序、调用支付、完成交易,都还没有答案。只有当模型能够调动腾讯生态中的工具、服务和交易能力,微信的入口优势才会真正转化成AI时代的执行优势。
Hy3暂时证明,腾讯重新建立起一套能够把模型、产品和工程体系连接起来的研发方法,也重新获得了进入开发者主流候选清单的机会。但这只是第一步。真正的考验在于,这种能力能否连续迭代,以及它最终能否在微信里变成一个真正被用户使用、能够完成任务和交易的Agent。