Anthropic 近日公布了一项针对其 AI 智能体 Claude Cowork 的大规模使用分析，样本覆盖 2026 年 5 月 11 日至 31 日期间来自 超过 60 万家组织 的 120 万次匿名会话。结果显示，这款对话式 AI 工具最核心的应用场景并非外界常讨论的软件开发，而是那些几乎每个办公室岗位都会碰到、却很少有人愿意主动承担的“工作周边”任务。
具体来看，业务流程与运营 类别以 33.4% 的占比高居首位，内容创作与文案写作以 16.4% 紧随其后，两者合计占据了约一半的使用量。Anthropic 将这类活动描述为“连接性工作”：把分散在各处的状态更新汇总成一份报告、为新员工制作入职核对清单、整理对不齐的电子表格，或是将一项决策转化为面向不同背景听众的演示文稿。这些任务通常不属于任何人的核心职责，却大量消耗着知识工作者的时间。
相比之下，软件开发 在 Cowork 中的占比仅为 8.7%，DevOps 与基础设施占 7%，研究占 6.4%，数据分析占 5.8%。Anthropic 指出，这一分布印证了其产品设计逻辑——界面形态深刻影响着用户对 AI 模型的采用方式。开发者的编程、调试与交付工作仍然集中在 Claude Code 这款专用编程工具上，而 Cowork 则承接了他们工作中围绕代码产生的沟通与协调事务。
这种分工并非偶然。自 2025 年 Claude Code 推出后，曾出现大量非技术用户涌入终端执行整理文件夹、去重文件、编写电子表格公式等操作，但对另一部分人而言，命令行始终是一道门槛。Cowork 的设计初衷正是将类似的智能体能力带入熟悉的聊天界面，降低使用壁垒。Anthropic 用三个场景来说明其价值：律师可以让 Cowork 完成文档格式化与归档，腾出时间专注于法律分析；招聘经理用它安排面试并汇总反馈，以便投入更多精力评估候选人；团队负责人则借助它制作解释艰难决策的幻灯片，把时间留给决策本身。
Anthropic 也坦承此次分类存在局限。业务流程与运营 这一类别划分的是活动类型而非职业领域，营销、财务、人力资源等职能很可能被归入其中，这或许解释了该类别为何能占到三分之一的使用量。此外，采样方式为每小时固定最大会话数，可能导致高峰时段代表性不足；数据以百分比而非绝对量呈现；约 5% 的会话涉及个人爱好或闲聊，并非全部反映工作场景。
从更宏观的视角看，Meta、斯坦福大学与伊利诺伊大学联合发表的综述论文将 Claude Cowork 与 Claude Code、OpenAI 的 Codex（即 ChatGPT Work） 等系统视为同一趋势的代表：代码不再仅是最终产品，而是 AI 智能体运行的操作层。当 AI 开始系统性地接管“工作周边”的杂务，知识工作者的时间结构与企业协作流程或将面临深层重塑。