7月10日，中科曙光在郑州宣布，其全国产AI超集群曙光8000（登峰）正式落成，规模达到十万卡级别，并依托国家超算互联网同步接入全国一体化算力网。这不仅是国产算力集群在规模上的突破，更在技术路线上给出了“原生超智融合”的答案——同一套系统既能承载FP64双精度的科学计算任务，也能高效运行万亿参数大模型的训练需求，覆盖从FP64到INT8的全精度计算。

从万卡到十万卡，并非简单的数量叠加。中科曙光高级副总裁李斌指出，系统在芯片、计算、存储、网络、散热、管理、服务等环节实现了全链路全国产自研。在网络拥堵、存储崩溃、散热瓶颈、调度混乱等工程难题上，曙光8000通过原生超智融合架构，将分散的超算中心与智算中心资源池化，实现跨平台、跨架构的统一调度，旨在提升国产算力利用率并降低重复建设成本。

存储方面，曙光8000搭载的ParaStor分布式存储系统，在2026年全球IO500榜单中斩获生产型全节点和10节点性能双榜第一，能够支撑大模型训练和科学计算中的海量数据读写。散热层面，曙光数创的液冷技术发挥了核心优势，通过国产冷媒和全年自然冷却等方式，有效支撑MW级高功率密度部署，大幅提升能效。

该集群的建设节奏紧凑：2024年启动系统研制，2025年完成工程建设，今年2月3万卡上线试运行，4月再投用6万卡AI4S集群，至7月实现10万卡部署落地。目前，曙光8000已完成300余项应用适配，覆盖材料、电磁、量子、生物医药、天文气象等20多个领域，累计完成70余次万卡规模算力测试。

值得关注的是，曙光8000采用AI计算开放架构，支持多品牌AI加速卡并兼容主流生态。这意味着开发者和科研人员无需重新学习封闭工具链，现有模型和应用可快速迁移上线，降低了国产算力平台的使用门槛。

在产业落地层面，中科曙光已将该集群以算力服务形式向科研机构和产业界开放。大会期间，中科曙光还与北京科学智能研究院达成战略合作，正式启动第二套全国产十万卡超智融合算力系统的研制与建设。这一动作呼应了“东数西算”和全国一体化算力网的顶层设计目标——让算力像电力一样流动起来。

曙光8000的落成，为国产算力在超大规模集群的工程化、全精度计算能力和开放生态方面提供了一个现实案例。在AI大模型竞赛和科学计算自主可控的双重驱动下，如何将算力基础设施从“建起来”推进到“用起来”，将是下一阶段产业关注的焦点。