2026年7月6日，至简动力在苏州宣布完成首批百台i7 Pro工业具身机器人的规模化交付，同时落成一条CNC智能化具身机器人产线。此时距离该公司成立尚不足一年，这一交付速度在具身智能行业较为罕见。

至简动力将i7 Pro定位为“开箱即用”的工业具身机器人，核心卖点在于部署效率：客户采购后无需漫长的现场调试，可在一周内完成部署并投入生产。这一能力依托于公司统一的数据采集框架、基座模型与硬件本体，使同一套方案能够从CNC上下料延伸至光电模组、柔性PCB、商超零售等多个场景。

此次交付的百台机器人并非进入实验室或展厅，而是直接进入客户自有产线。在绿的谐波苏州工厂，i7 Pro已投入机加工车间的CNC上下料环节，执行取料、装夹、机床操作、下料、质检、入库等整套长程任务。绿的谐波CTO储建华透露，部署周期约10天，其中前几日用于数据采集与场景建模，云端训练完成后下发至现场。他测算，一台机器人的综合使用成本与一名人力成本相当，但可实现24小时运转，基本一年回本。

这一交付量在具身智能行业具有坐标意义。过去三年，行业融资额翻倍、Demo视频频出，但摩根士丹利调研显示，头部厂商机器人在工厂的实际工作效率仅约人类的30%，量产计划屡屡推迟。智元在2026年4月将当年定义为“部署态”元年，核心标准是机器人能7×24小时自主干活并产生真实商业价值。至简动力的百台交付恰好卡在这一时间窗口，成为行业从“能造出来”迈向“能用起来”的一个注脚。

不过，百台交付也暴露了行业的真实水位。至简动力联合创始人王佳佳坦言，百台交付“依然不及预期”，行业仍处于0到0.1阶段，万台年交付才是真正的0到1。CEO贾鹏则指出，当前“开箱即用”仍有前提条件——需基于提前预训练和场景数据，到现场后主要做安全数据的快速适配，尚未达到通用人工智能的泛化水平。

成本端同样面临挑战。贾鹏透露，一台机器人的BOM成本比一辆理想L6还贵，行业去年全国仅售出1.5万台，缺乏规模效应导致供应链成本居高不下。至简动力选择与绿的谐波深度绑定，投入大几十台机器人生产机器人零部件，试图通过“机器人造机器人”形成数据与产业闭环，并利用绿的谐波回传的关节使用数据优化模型。但这种战略合作伙伴关系能否复制到其他客户，仍是规模化交付的关键变量。

团队背景方面，至简动力核心成员来自理想汽车，具备万卡级训练集群、多模态基模、芯片量产等经验。公司150人中近半从事模型算法研发，基模体系历时11个月搭建，据贾鹏观察，行业真正拥有千卡级训练集群的公司约8家，至简动力是其中之一。

百台交付是一个值得记录的坐标，它证明了有限场景内的确定性交付是可能的。但跨场景迁移成本能否持续下降、数据飞轮能否在非战略合作伙伴中运转、产能能否从百台跃升至千台乃至万台，这些问题仍需在后续交付记录中验证。