中国 AI 开发商 MiniMax 正在推进一项可能改写国内大模型竞争格局的计划。据科技媒体 The Information 援引两位知情人士消息称，该公司正在研发一款参数规模高达 2.7 万亿 的大型语言模型，内部代号为 M3 Pro，并计划以开源形式向开发者社区发布，最早可能在 2026 年第三季度 面世。
这一参数规模若最终落地，将使 M3 Pro 成为当前中国市场上参数最大的 AI 模型。作为对比，MiniMax 目前的主力模型 M3 拥有 4280 亿 参数，两者之间跨越了数个量级。在业界实践中，更大参数规模的模型通常在复杂推理、多步骤指令执行等任务上表现更优，这也是各家公司持续追求规模扩张的核心驱动力。不过，最终产品名称在发布前仍有可能调整。
MiniMax 此举正值中国开源大模型生态加速升温的节点。今年以来，中国开发者对国产开源模型的采用明显增长，尤其是那些寻求低成本方案来处理高并发、非关键性任务的团队。在这一赛道上，MiniMax 面临来自 智谱 AI（Z.ai）、DeepSeek 以及 月之暗面（Moonshot AI） 等对手的激烈竞争。各家在参数规模、开源策略与应用场景上的差异化布局，正在重塑国内 AI 模型层的市场结构。
值得关注的是，这一开源计划所处的政策环境也在发生变化。近期有报道指出，中国政府正考虑对未来此类大模型的发布加强管控。若相关政策在 M3 Pro 发布前落地，可能对开源时机、许可条款甚至技术细节的公开程度产生直接影响。对于 MiniMax 而言，在政策窗口期内完成发布并获得开发者生态的早期接纳，将是其战略落地的关键。
从产业链视角看，一个 2.7 万亿参数的开源模型将直接拉动上游算力需求，尤其是对高性能 GPU 集群和推理芯片的消耗。同时，下游应用层开发者将获得更强大的基座模型，有望催生一批基于该模型微调的垂直应用。但超大参数模型也意味着更高的部署门槛与推理成本，开源后能否真正被广泛采用，仍取决于 MiniMax 在模型压缩、推理优化以及社区运营上的配套能力。
目前 MiniMax 尚未就此事公开回应，具体发布时间与技术细节仍有待官方确认。