微软正在其核心办公产品中悄然推进一场AI模型替换。据彭博社报道，Excel和Outlook等Copilot功能已开始用微软自研的MAI模型处理每周数万次查询，而这些任务此前更多依赖OpenAI和Anthropic的模型。尽管自研模型目前仅占总请求量的一小部分，但方向已经明确——逐步削减对第三方AI的支出。

微软AI主管穆斯塔法·苏莱曼在6月的一次表态中毫不掩饰这一意图：“我们向Anthropic支付了大量资金，所以我们的目标是减少并最终消除这笔成本。”这番话将微软的成本逻辑摆上了台面。同一家微软不久前还在强调供应商锁定是坏事、标榜自己要做平台中立者，如今却在自家产品线里加速“换芯”。

在稍早的Build大会上，微软一口气发布了七款新AI模型，其中包括首个推理模型MAI-Thinking 1。微软声称该模型在编码任务的人类评估中可与Sonnet 4.6和Opus 4.6匹敌，但当时公布的基准测试却呈现另一幅图景：Thinking-1大幅落后于OpenAI和Anthropic的竞品，大致与Deepseek V3.2处于同一水平。

对Copilot和Office用户而言，这场替换的直接后果可能是花同样的钱、用更弱的AI。苏莱曼的成本削减计划意味着，微软有动力将自研模型设为默认选项，而把OpenAI和Anthropic的模型打包成需要额外付费的高级附加功能。微软CEO萨提亚·纳德拉也已暗示，AI计费可能进一步从固定订阅制转向按用量定价。这种模式下，微软将把第三方模型的开支通过加价转嫁给客户。

微软还宣称MAI模型训练使用的是经过商业许可的清洁数据，对企业用户更安全。但技术论文显示，微软同样使用了Common Crawl数据集——这是一个从公开网页抓取的数据集，其用于AI训练的法律地位尚未有定论。其他AI公司也在做同样的事，但微软却将自己的训练数据包装得格外“干净”。

从产业视角看，微软此举折射出云厂商与模型供应商之间日益微妙的竞合关系。作为OpenAI的最大投资方和Anthropic的重要客户，微软一边通过Azure对外销售这些模型的API访问，一边在自家利润丰厚的Office生态里试图摆脱对它们的依赖。这种“既合作又替代”的双轨策略，可能推动更多大型企业重新评估自研模型与外部采购的边界，也意味着模型层的商业化竞争正从单纯的性能比拼，延伸到总拥有成本与分发渠道的全面较量。