英国在人工智能基础研究领域投下重要一棋。英国研究与创新署（UKRI） 于 2026 年 6 月 29 日宣布，将提供高达 6000 万英镑 的资金，支持创建两所全新的 AI 研究实验室，分别由 伦敦大学学院（UCL） 和 牛津大学 领导。这一举措被定位为 UKRI 人工智能战略下的首个重大投资，旨在从根本上重新思考 AI 的工作、学习方式，并使其更加开放、高效和实用。
这笔资金将来自 工程与物理科学研究委员会（EPSRC）。两所实验室将共享这笔投资，初期各获得约 800 万英镑，后续资金将在 2026 年秋季评估后拨付。值得注意的是，此次投资规模较原计划翻倍——实验室数量从一所增至两所，总金额也从 4000 万英镑提升至 6000 万英镑，反映出 UKRI 对该项目所蕴含机遇的高度认可。
两所实验室各有侧重，分工明确。由 UCL 教授 David Barber 领导的 SOFAIR 实验室（Science of Fundamental AI Research），将联合剑桥、牛津和爱丁堡大学的研究力量，致力于开发下一代开源 AI 技术。当前主流 AI 系统高度依赖少数几种流行架构和海量数据训练，需要庞大的计算基础设施。SOFAIR 的目标是打破这一范式，探索可在 广泛可用的硬件 上运行的新型 AI 架构，从而降低对少数模型供应商的依赖，提升英国的技术主权。
另一所由牛津大学牵头的实验室，则将开辟新的路径，使 AI 能够在 无需大规模集中式算力 的情况下进行学习。这种前沿探索有望从根本上改变 AI 的资源消耗模式，让更多中小机构也能参与到先进 AI 的开发与应用中。
这两所实验室并非孤立的学术项目。它们将与 艾伦·图灵研究所、UKRI 的多个 AI 研究中心，以及剑桥、爱丁堡、帝国理工等顶尖高校建立深度合作，构建一个横跨学术界、产业界和公共部门的协作网络。实验室还肩负着人才培养和成果转化的明确使命：每所实验室将拨出 200 万英镑，专项支持至少 10 名博士生，并投资于从博士后到学术骨干的各阶段研究者。同时，它们将积极推动创业和衍生公司，为研究成果的商业化提供定向支持。
英国 AI 部长 Kanishka Narayan 在声明中强调，英国拥有世界一流的大学和深厚的 AI 人才储备，这些实验室将引领基础研究，使 AI 变得更便宜、更实用、更易被采纳，从而让更多英国企业和公共服务受益。他特别提到，这一宣布恰逢 艾伦·图灵 114 周年诞辰，象征着英国在 AI 领域议程设置上的雄心。UKRI 的 AI 项目高级负责人 Charlotte Deane 教授则指出，英国是全球少数具备所有关键要素的国家之一，这些实验室将把这一优势转化为实际行动，支持那些可能塑造 AI 未来格局的大胆、高回报构想。
从产业视角看，这笔投资传递出清晰的信号：在全球 AI 竞赛中，英国正试图走出一条不同于单纯依赖大型科技公司和大规模数据中心基础设施的道路。通过押注开源、低算力依赖和跨学科基础研究，英国希望不仅是在应用层面跟随，而是在定义“AI 下一步如何发展”的底层规则上占据一席之地。对于关注 AI 基础设施和模型层的投资者而言，这种国家级的基础研究布局，可能在未来催生出新的技术路线和产业生态，影响从芯片需求到软件栈的整个产业链条。