北京AI芯片创业公司凌川科技近日完成数亿元A+轮融资，为国内智能视频与多模态大模型算力领域注入新资本。本轮融资由啟赋资本领投，产业投资方新国都、知名机构金浦投资、朝晖资本、BV百度风投、水木投资集团、亦庄科创二期基金以及一家全球知名家族办公室共同参与，老股东顺禧基金与九智资本持续追加投资。项目已落地北京亦庄，并获得亦庄国投的重点支持。

凌川科技并非从零起步的初创团队。其前身为快手集团异构计算与芯片事业部，于2024年3月正式拆分独立运营，由北京市人工智能基金与快手集团共同发起设立。公司专注为智能视频处理与生成式视频等多模态大模型提供底层算力，其核心产品SL200是一款智能视频SoC芯片，此前已在快手内部大规模部署数万颗，稳定服务7亿用户。截至目前，该芯片累计销售近十万颗，客户群已从快手扩展至阿里云、百度云、B站等互联网公司，并覆盖了快手99.7% 的直播转码业务，显示出其在视频压缩与处理领域的市场渗透力。

这笔融资将主要投向三个方向：下一代芯片的研发、现有产品SL200的量产扩产以及海外市场拓展。公司透露，其下一代芯片已于今年4月完成流片，采用首创的3D近存架构与全国产3D堆叠技术，针对3D芯片的散热、一致性与可靠性等关键问题进行了针对性设计。这标志着凌川科技正从成熟的视频处理芯片向更复杂的3D集成架构演进，以应对大模型推理对高带宽、低延迟的苛刻需求。

从产业背景看，凌川科技的独立与融资反映了互联网平台型公司在AI算力上的战略调整。快手将内部芯片团队分拆为独立实体，并引入百度风投等外部资本，既保留了核心技术与客户关系，又使新公司能更灵活地服务更广泛的云厂商与行业客户，避免与母公司业务绑定过深。对百度而言，参投凌川科技可视为其AI生态布局的延伸——百度云已是SL200的用户，资本纽带有助于锁定视频转码与推理算力的供应，并在国产芯片替代浪潮中多一个选项。

凌川科技的技术路线强调“专用算力+开源架构+场景深度优化”。其SL200芯片被定位为国内首款集智能视频处理、AI推理与多核CPU于一体的专用SoC，在MSU世界视频编码大赛中连续三年获得商业化编码器全部子赛道第一，相较英伟达最新AV1编码方案压缩效率提升30%至35%，相比其他同类芯片还能再节省15% 的码率。公司还推出了基于SL200的Nano智能加速卡、Pro双芯加速卡、AI边缘算力盒子及智算中心视频分析一体机等衍生产品，覆盖数据中心、智慧城市、智能制造等场景。

在更前沿的架构层面，凌川科技提出了延迟确定性DiPU架构，融合RISC-V开源生态，通过数据流驱动与空间计算，试图解决多模态大模型对高显存与带宽的依赖。围绕该架构，公司构建了统一计算平台LUCAS，形成从应用适配到硬件执行的四层软件栈，支持主流开源生态与图模式编程。这一技术路径若成功量产，有望在特定推理场景中与英伟达GPU形成差异化竞争。

团队背景也为公司增添了技术可信度。创始人兼CEO刘凌志曾任快手集团副总裁，并在华为、英特尔担任过核心技术管理职务，于2018年起从零搭建了快手的异构计算与芯片团队。核心成员来自英伟达、AMD、阿里、百度等企业，平均拥有15年以上芯片设计经验，主导过10余款AI与视频芯片的流片与量产，研发人员占比超80%。

凌川科技的海外拓展已现雏形。SL200通过快手海外业务进入东南亚和南美市场，并与华为、超聚变、新华三、浪潮等厂商形成联合解决方案。在国内生态建设上，公司已与北京开源芯片研究院、视觉中国等机构达成战略合作，推动音视频产业架构升级。随着本轮融资到位，凌川科技在国产AI芯片赛道中的角色将从快手内部技术供应商，转变为面向全行业的独立算力方案提供者，其后续3D堆叠芯片的量产进展与海外市场表现将成为观察国内AI芯片竞争格局的重要窗口。