据 TechCrunch 援引知情人士消息，总部位于纽约的 AI 初创公司 General Intuition 正在进行一轮约 3 亿美元的融资谈判，投后估值将略高于 20 亿美元。这距离该公司从游戏视频剪辑分享平台 Medal 分拆出来并完成 1.34 亿美元种子轮融资，仅仅过去了八个月。

消息人士透露，此轮融资已锁定的出资方包括 Jeff Bezos 和 Eric Schmidt，现有投资者 Khosla Ventures 与 General Catalyst 也将继续参投。General Intuition 由 Medal 联合创始人 Pim de Witte 领导，并与 Eloi Alonso、Adam Jelley、Vincent Micheli 等在世界建模与仿真领域拥有深厚积累的研究者共同创立。

这家初创公司的核心资产之一，是其训练数据来源的独特性。Medal 平台每月活跃用户达 1000 万，每年产生约 20 亿个游戏视频片段。这些第一人称视角的交互式游戏录像，为 AI 提供了从人类操作中学习空间感知、动作预判与实时反应的机会。General Intuition 正是利用这一数据集来训练具身 AI 与世界模型，让智能体学会在模拟环境中理解空间与时间，进而感知、预测并实时交互。

与当前许多世界模型公司不同，General Intuition 的商业模式并非直接出售世界模型本身。它的策略是将世界模型作为训练工具，最终交付的产品是经过训练的 AI 智能体。这种路径选择使其在商业化落地上有了更清晰的叙事：智能体才是价值出口，而独特的数据集则构成了竞争壁垒。

有消息称，这一数据集已引起 OpenAI 的关注，后者此前曾试图收购 Medal。而且 OpenAI 并非唯一对 Medal 数据表现出兴趣的大型 AI 实验室。这从侧面印证了高质量、交互式训练数据在当前 AI 竞赛中的稀缺性与战略价值。

从产业视角看，General Intuition 所处的世界模型赛道正在快速升温。Runway、Decart、World Labs 等初创公司近期都发布了各自的世界模型，谷歌的 Genie 3 也开始整合谷歌地图数据以增强真实世界仿真能力。这些公司普遍将游戏和机器人训练视为近期的商业应用场景，但 General Intuition 的差异化路径在于，它不卖模型，而是用模型来训练智能体，这或许能避开模型层可能面临的同质化竞争。

据知情人士透露，General Intuition 计划将新融到的资金用于大幅扩展算力规模，目标是在今年夏末或秋初发布一款新产品。对于关注 AI 产业的投资者而言，这笔融资不仅反映了资本对具身智能和世界模型方向的持续押注，也提供了一个观察“数据飞轮”如何驱动 AI 智能体能力进化的样本。在算力层日益拥挤的背景下，独特数据资产与差异化产品路径的结合，可能成为下一阶段 AI 应用层竞争的关键变量。