据TheFly援引伯恩斯坦最新报告，AMD的人工智能叙事可能正在发生重要转变。这家芯片巨头长期以来被视为英伟达在AI GPU市场的主要追赶者，但伯恩斯坦的分析师认为，市场可能忽略了AMD在另一个关键领域的巨大潜力——中央处理器（CPU）。

报告指出，AMD的AI故事远不止于图形处理器。尽管该公司一直在努力缩小与英伟达在数据中心GPU方面的差距，但其CPU业务正逐渐成为AI基础设施中不可或缺的一环。随着AI工作负载日益多样化，CPU在处理数据预处理、推理任务以及与GPU协同工作方面扮演着关键角色。

这一观点为投资者提供了新的视角。过去两年，市场对AI芯片的关注高度集中在GPU上，英伟达凭借其H100等产品占据了绝对主导地位。AMD的MI300系列虽获得一定市场认可，但仍处于追赶状态。然而，伯恩斯坦的评论暗示，AMD在服务器CPU市场的既有优势——尤其是其EPYC处理器在数据中心的高渗透率——可能使其在AI算力部署的完整链条中占据更有利的位置。

从产业角度看，这种分析并非空穴来风。大型语言模型的训练确实依赖GPU集群，但实际应用落地时，大量推理任务和数据处理仍需CPU高效配合。AMD若能将其CPU与GPU产品线更紧密整合，或能在AI基础设施市场开辟出不同于英伟达的差异化路径。

值得注意的是，这仅代表伯恩斯坦单方面观点，属于市场分析评论。AMD的AI业务能否真正突破英伟达的生态壁垒，仍需观察其技术迭代速度和客户采纳情况。