AI 推理基礎設施公司 Fireworks AI 正就新一輪融資展開初步洽談，目標估值區間為 300 億至 400 億美元（約合人民幣 2016 億至 2688 億元）。若按此區間完成，其估值將較今年 7 月 D 輪融資時的 175 億美元提升約 71% 至 129%。知情人士稱談判仍處早期，最終估值可能調整，公司拒絕置評。
Fireworks AI 成立於 2022 年，由七名前 Meta 和前谷歌工程師共同創立，包括聯合創始人兼執行長喬琳、本尼·陳、趙晨宇等。喬琳擁有復旦大學電腦科學本碩學位，後在加州大學聖塔芭芭拉分校取得博士學位，曾在 IBM、領英和 Meta 任職，在 Meta 負責 PyTorch 相關工作。本尼·陳和趙晨宇也分別有 Meta 和谷歌的工程背景。
今年 7 月，該公司宣佈完成 15.05 億美元 D 輪融資，估值達 175 億美元，由 Atreides Management、Index Ventures、TCV 領投，輝達、Lightspeed Venture Partners、Bessemer Venture Partners、Menlo Ventures 等參與。更早的 2025 年 10 月，公司完成 2.5 億美元 C 輪融資，估值 40 億美元。據 The Information 今年 9 月 25 日報道，Fireworks AI 已在考慮以 300 億美元估值尋求新融資。
與開發面向消費者的通用聊天機器人不同，Fireworks AI 向企業提供 AI 模型推理基礎設施和軟體服務，幫助客戶執行、微調和部署開源權重模型及定製化模型。公司將業務方向概括為“專業化智慧”，即結合企業專有資料、業務流程和具體場景對模型進行定製最佳化。喬琳曾將公司比作 AI 時代的“送水人”：企業無需自建昂貴算力設施，即可按 Token 使用量付費部署模型。
根據 7 月 D 輪融資公告，Fireworks AI 年化營收已超過 10 億美元，每日處理 Token 超過 40 萬億個，其中超過 95% 來自基於客戶專有資料定製、針對特定任務最佳化的模型。這一模式使其能從企業持續增長的模型呼叫和定製化需求中獲得收入。
不過，該公司所處賽道競爭激烈。競爭對手既包括 Together AI、Baseten、Replicate 等模型基礎設施初創公司，也包括亞馬遜雲、谷歌雲、微軟 Azure 和甲骨文等雲服務巨頭。與大型雲廠商相比，Fireworks AI 更聚焦推理、微調和部署環節，試圖以推理效率、成本和定製化服務吸引企業客戶。但隨著雲廠商不斷擴充套件模型部署與推理能力，專業化基礎設施企業仍面臨競爭壓力。
融資洽談發生在該公司 10 月 9 日披露安全事件後不久。Fireworks AI 稱，10 月 6 日發現內部憑證遭未經授權使用，入侵者訪問了少量客戶賬戶中用於模型評估任務的環境變數，其中包含 API 金鑰和外部服務 Token 等機密資訊。公司表示，調查未發現客戶模型、資料集、個人資訊或推理流量遭未經授權訪問的證據，目前已撤銷涉事內部憑證及受影響 API 金鑰，通知已確認受影響的客戶，並與網路安全專業機構合作調查。10 月 10 日，喬琳在社交平台 X 上表示事態已受控，調查仍在進行，並承諾將把這次攻擊轉化為 AI 基礎設施領域最有力的安全回應。
對企業 AI 基礎設施提供商而言，客戶不僅關注模型成本和部署效率，也關注專有資料及訪問憑證是否得到妥善保護。儘管此次事件中未發現客戶模型或推理流量被訪問，但環境變數中的憑證被獲取，仍意味著相關客戶需檢查並輪換受影響的金鑰和 Token。
Fireworks AI 估值快速攀升，反映出資本對 AI 推理基礎設施賽道及企業定製化服務前景的看好。但在雲服務巨頭持續加碼、同類初創公司競爭加劇的背景下，高估值仍需收入持續增長支撐，近期安全事件也讓客戶信任成為其業務擴張必須面對的問題。