Vultr 於 2026 年 10 月 21 日宣佈，將在印度金奈建設一座 20 兆瓦 的 AI 超算叢集，採用 AMD Instinct MI355X GPU，面向企業級與主權雲 AI 工作負載。這將是印度境內規模最大的 AMD Instinct 部署，也讓 Vultr 在全球擁有兩座規模居前的 AMD AI 基礎設施叢集——另一座是其位於美國俄亥俄州斯普林菲爾德的旗艦叢集。

從硬體規格看，MI355X 每顆 GPU 配備 288GB HBM3E 視訊記憶體與 8TB/s 記憶體頻寬，官方定位是支撐越來越複雜的大模型訓練與部署。金奈叢集的目標客戶包括 AI 實驗室與基礎模型開發商、AI 原生初創公司、企業以及研究與學術機構，覆蓋大語言模型和基礎模型訓練、微調及高吞吐推理等場景。

Vultr 執行長 J.J. Kardwell 表示，大規模部署 AI 的企業需要本地可用的基礎設施，以滿足資料主權、資料駐留和時延要求；金奈叢集讓印度機構能在本國基礎設施上完成訓練、微調和推理。AMD 印度國家負責人、工程高階副總裁 Jaya Jagadish 則稱，印度擁有構建下一代 AI 的人才與創意，這一算力規模有助於把更多想法落地，並藉助 ROCm 開放軟體生態為研究者、初創公司和企業提供更多選擇。

兩家公司的合作並非始於今日。Vultr 與 AMD 的關係覆蓋了 Instinct GPU 路線圖，從 MI300X、MI325X 到 MI355X，以及計劃中的 MI455X 和 AMD Helios 機架級架構；Vultr 的 VX1 雲算力產品也採用 AMD EPYC 資料中心 CPU。Vultr 還表示，2027 年計劃進一步擴大產能，引入 MI455X GPU 與 Helios 機架級架構。金奈叢集將依託 AMD ROCm 開放軟體生態，讓開發者使用主流 AI 框架、庫和模型。

從產業背景看，主權雲基礎設施的需求正在全球範圍內上升。安全顧慮、監管要求和效能預期，共同推動各國建設能夠承載先進 AI 工作負載的本土基礎設施。Vultr 目前在全球擁有 34 個雲資料中心區域，覆蓋六大洲 17 個國家，服務物件包括企業、AI 創新者和政府機構。金奈專案也折射出一個更廣泛的趨勢：AI 基礎設施正從集中走向地理分散式，把大規模算力放到離資料產生地和 AI 應用部署地更近的地方。

對 AMD 而言，這筆部署是其 Instinct 系列在資料中心市場擴大存在感的又一落點，尤其是在輝達主導的 AI 加速器格局中，通過與區域雲服務商繫結來爭取增量客戶。對 Vultr 來說，印度叢集強化了其“本地可及、成本可預期”的定位。Vultr 在 2024 年 12 月曾宣佈一筆股權融資，估值 35 億美元，並自稱全球最大的私有云基礎設施公司。需要說明的是，本條內容來自付費新聞稿，相關表述代表釋出方立場。