一條沒有官方背書的小紅書筆記,讓字節跳動的世界模型提前曝光。博主橘AI稱,其在影視颶風看到Tim演示了位元組最新的世界模型:造一個世界並與之互動,把老電影當作世界模型隨意控制運鏡,開啟任意門進入夢想中的世界,讓機器人在虛擬世界裡學會操作包括自動駕駛,戴上VR眼鏡讓醫生等職業進行模擬學習。位元組尚未官宣,筆記也未提及模型名稱。
據知情人士此前訊息,位元組正在基於旗下影片生成模型Seedance開發一款即時空間影片生成模型,由張一鳴親自督導,協調公司內部多個業務部門,投入AI資源與算力支援,模型最快可能於10月推出。如今10月已到,演示先於釋出會出現。
張一鳴親自下場,為一個具體專案
張一鳴近年很少公開露面,更少為某個具體產品站台。但據媒體披露,他為這個模型親自協調跨部門團隊和算力資源,模型研發、雲基礎設施、Pico硬體、內容業務線全部調動,算力優先保障。據36氪報道,世界模型被列為位元組2026年AI四大重點方向之首,資料預算極高,優先順序排在所有方向前面。9月初,位元組剛完成一筆296億美元的銀團貸款,約合2136億元人民幣,市場解讀為加碼AI基建。
位元組的路線與Meta當年從硬體和3D世界起步自上而下搭建元宇宙不同:它從影片生成出發,Seedance先把畫面做出來,世界模型再讓環境跟著人的行動繼續變化。據晚點報道,張一鳴8月曾在Seed團隊全員會上表示,公司不會把模型蒸餾當捷徑,寧願暫時落後,也要從更底層構建AGI壁壘,並表揚了Seedance的差異化領先。
世界模型賽道,多條路線分岔
OpenAI走物理模擬路線,2024年2月Sora技術報告標題即為《Video Generation Models as World Simulators》,把影片生成模型定位成世界模擬器,但Sora至今仍難準確模擬玻璃破碎等基本物理過程。Google DeepMind走即時互動路線,2025年8月釋出的Genie 3被官方定義為首個即時、可互動的逼真世界模型,可根據文本描述生成可探索的3D環境,幀率20到24fps,並基於Google Maps街景錨定現實世界。輝達走物理AI底座路線,今年5月釋出的Cosmos 3號稱全球首個完全開放的全模態模型,把視覺推理、世界生成、動作預測收進一個系統,專門為機器人和自動駕駛生成訓練資料,把訓練評估週期從數月壓縮到數天。
位元組走的是第四條、也是離大眾最近的一條。據悉,其模型以Seedance為基礎,按需生成每秒20幀的影片,端到端延遲約50毫秒,渲染放在雲端,畫面串流到終端,應用場景為直播、互動短劇、遊戲,並計劃適配Pico頭顯。50毫秒接近人類感知閾值,20幀每秒說明雲端渲染和流媒體傳輸已達可用工程水準,這條路為即時互動而生。
位元組敢把世界模型排第一,底氣在內容生態。QuestMobile資料顯示,紅果免費短劇今年5月月活3.56億,2月使用者日均使用時長125分鐘。抖音是天然試驗場,剪映是創作者工具,火山引擎提供算力,Pico提供終端。此前釋出的Seedance 2.5已能單次生成30秒影片、輸入最多50個全模態參考素材。國內同樣擁擠,阿里做了Qwen-AgentWorld和Qwen-RobotWorld,騰訊HY-World 2.0強調3D可編輯世界,蔚來小鵬理想更願說駕駛世界模型,快手可靈和騰訊混元也在迭代。據相關訊息,位元組年初內部測試與世界先進水平還有約10%的差距,目標是年底前釋出至少一款對標Genie 3的模型。
演示之外,位元組更大的棋局
Tim演示中最有分量的不是造世界或任意門,而是讓機器人在虛擬世界裡學會操作、讓醫生等職業模擬學習——這兩條把世界模型從娛樂拉進生產力。位元組在這條線上的佈局比外界看到的早:2025年10月,位元組Seed團隊釋出Seed3D 1.0,當時即認為世界模擬器對具身智慧至關重要,能為機器人訓練提供複雜場景模擬和高質量合成數據,生成的3D模型可無縫匯入Isaac Sim等模擬引擎。輝達已把這條路趟出來,Cosmos 3正在給Agile Robots、理想汽車等公司生成動作資料。位元組沒有公開對標輝達,但Seed3D的定位說明其想清楚了:世界模型的價值不在生成好看的影片,在生成可互動、可訓練的世界。
這也解釋了Pico的位置。VR行業降溫後Pico一度被認為邊緣化,但位元組沒有扔掉它。PICO Space Pro原計劃9月釋出,推遲到第四季度,理由是軟體體驗升級。當世界模型把渲染放到雲端,頭顯不必堆本地算力,硬體門檻被壓低,競爭焦點從硬體規格轉向AI模型、計算基礎設施和內容分發,Pico從硬體競品變成內容生態的一環。
那條小紅書筆記沒有官方背書,細節未經位元組證實,但它的出現本身就是一個訊號:世界模型在10月這個時間視窗,已經可以被演示、被討論、被傳播。張一鳴押注的這條路,用影片生成切入即時互動,用抖音和紅果承接內容,用火山引擎扛算力,用Pico接終端,還摸到了機器人和職業培訓的門。這場仗的真正答案可能要等三五年,但方向已經擺在那裡。