Meta於美東時間週四釋出開放權重模型Muse Spark Open，並公佈模型權重，允許開發者下載後在相容硬體和推理框架上自行執行與定製。該模型總引數量達8160億，實際啟用引數為420億，支援100萬Token上下文視窗，原生支援文本、影像、影片和音訊，主攻程式設計與智慧體任務，重點提升長週期任務執行、複雜軟體工程和多步推理能力。Meta稱其為迄今美國能力最強的開放權重模型，但這一評價來自公司自身，尚未獲得全面獨立驗證。
此次釋出兌現了Meta此前讓AI技術廣泛開放的承諾，但公司同時將能力更強的Muse Wonder系列保持閉源。Muse Wonder於本週一推出，能力高於Muse Spark Open。Meta首席AI官Alexandr Wang在接受彭博社採訪時表示，出於安全性和能力兩方面考慮，公司通常不會開源最強大的模型，但認為隨時間推移持續開源優秀模型很重要，並打算繼續這樣做。他還稱，世界上大多數AI都將執行在開放模型上，它們應該是美國的。這一表態將Muse Spark Open置於全球開放模型競爭背景下，阿里巴巴、DeepSeek等中國企業已在開放模型領域獲得廣泛關注。
釋出的一大亮點是Meta與蘋果合作，使Muse Spark Open能借助最新MLX框架在兩台搭載M5 Ultra晶片的Mac Studio上執行。Meta稱，這是首次通過搭載蘋果M5 Ultra晶片的Mac Studio為桌面端帶來領先的智慧體功能。每台M5 Ultra Mac Studio可提供最高512GB統一記憶體，兩台協同後可像一台擁有約1TB統一記憶體的系統一樣工作，從而容納整個模型。扎克伯格在社交媒體發帖稱該模型在新Mac Studio上執行出色，並感謝蘋果及其CEO特努斯。Meta還展示了本地智慧體工作流程，包括藉助Muse Code修改開源iOS應用、修復問題並完成構建，以及在DaVinci Resolve中逐幀分析影片素材、篩選精彩片段並調整畫面比例。
需要注意的是，模型能在兩台Mac Studio上執行，並不意味著普通Mac電腦也能以相同方式執行完整模型。Meta展示的是高階硬體配置，本地部署仍面臨裝置成本、記憶體需求和推理效率等限制。對蘋果而言，這一合作提供了展示高階Mac計算能力的新場景；對Meta而言，則有助於證明開放權重模型能脫離自有云端基礎設施，在開發者自己的裝置上執行。兩家公司長期在隱私政策、廣告追蹤和計算平台等領域存在競爭，此次合作說明AI競賽正促使矽谷企業重新評估合作邊界。
在分發渠道上，Muse Spark Open已通過Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter和Together AI等平台提供API服務；模型權重可從亞馬遜SageMaker AI、谷歌Cloud Model Garden、Hugging Face和微軟Foundry Models等渠道獲取。推理框架方面，該模型支援SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp和Unsloth，並針對AMD、蘋果、英特爾和輝達等硬體平台進行了最佳化。開發者還可使用PyTorch及TorchTitan進一步微調。模型採用附帶有限商業條款的Muse Model License，許多開發者可免費使用。
開放權重並不等於完全沒有使用限制，也不意味著所有開發者都能零成本執行完整模型。硬體採購、部署運維和推理算力仍可能帶來可觀成本，商業應用也需遵循授權條款。Meta表示，Muse Spark Open經過額外安全訓練，並按公司安全評估框架測試；但權重一旦廣泛分發，開發者可在一定程度上自行調整模型行為，模型提供方對最終部署方式的控制力隨之下降。
此次釋出的另一層意義在於Meta希望以開放模型為自身雲業務和AI服務創造需求。彭博社報道稱，Meta正在籌建自己的雲業務，計劃向客戶銷售AI模型訪問許可權和計算基礎設施。Alexandr Wang認為，免費開放Muse Spark Open不會削弱這一業務，反而可成為吸引開發者的入口：使用者先在自己的裝置或基礎設施上試用模型，隨著應用規模擴大，再為更多算力和工具付費。這一模式與Meta傳統的廣告業務存在明顯區別，開放權重本身不直接帶來訂閱收入，但可擴大模型使用範圍，幫助Meta建立開發者關係，併為後續雲端推理、企業服務和工具鏈創造商業機會。
整體來看，Meta並未完全回到此前全面開放的路線，而是採取分層策略：開放權重模型用於擴大開發者覆蓋面，閉源前沿模型則保留技術和商業優勢。這一平衡能否奏效，最終取決於模型的實際表現、開發者採用率，以及Meta能否將開放生態轉化為持續的算力和服務需求。