輝達正在擴充其開放 AI 模型家族，最新推出三款 Nemotron 系列產品。這家晶片巨頭已將支援開放權重模型——即使用者可以下載、修改並自行檢查的模型——作為其增長戰略的重要組成部分。

此次釋出的三款模型分別是 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Nemotron Bolt E4B 4GB，設計目標是在從資料中心系統到桌面電腦的各類裝置上執行 AI 智慧體。

按照輝達在釋出說明中的介紹，Super VL 旨在驅動那些可能持續數天甚至數週的任務型智慧體。企業還可以用自有資料對該模型進行後訓練，從而更精準地按自身需求做定製。Bolt 74B 面向通用智慧體任務，例如操作網頁瀏覽器和使用各類應用；Bolt E4B 則面向物理智慧體和對話智慧體。

輝達推動開放權重模型的邏輯並不複雜。開放模型的使用成本更低，讓更多組織有能力採用 AI 服務；而使用 AI 的公司越多，輝達長期能賣出的晶片也就越多。此外，如果企業能在自有硬體上執行開放權重模型，使用成本幾乎可以忽略不計，同時還能獲得成本更低與隱私更強的雙重好處——因為執行自有硬體的公司無需把資料上傳到第三方伺服器。

從能力定位看，開放權重模型在前沿能力上通常落後於閉源模型，但多數使用者完成手頭工作並不需要那麼強的算力。這為開放模型留出了實用空間。

當前開放模型領域的話語權主要由中國企業佔據，月之暗面（Moonshot AI）、阿里雲等公司提供了 Kimi K3、Qwen 等廣受歡迎的模型系列。輝達 CEO 黃仁勳一直呼籲美國企業開發並採用更多開放權重模型，以增強該領域的競爭，避免整個體系被鎖定在依賴少數閉源模型的格局中。

從產業視角看，輝達此舉既是模型層的產品擴張，也與其晶片業務形成呼應：開放模型降低了 AI 的採用門檻，擴大了潛在使用者基數，而更多 AI 工作負載最終會轉化為對算力的需求。與此同時，開放權重路線也把競爭焦點引向生態與採用規模——誰能吸引更多開發者和企業基於其模型構建應用，誰就更可能在下一階段的 AI 基礎設施競爭中佔據有利位置。