在舊金山Dogpatch Studios舉辦的微軟Windows AI與Surface活動上，輝達創始人兼CEO黃仁勳與微軟CEO薩提亞·納德拉同台，勾勒出兩家公司為Windows PC聯合設計軟硬體、以支援AI代理執行的路線圖。黃仁勳回顧稱，Windows是輝達整個發展歷程的核心，沒有Windows就沒有GeForce。他將這一歷史脈絡延伸至代理時代，認為當代理執行在個人電腦上時，PC將成為終極個人助理。

納德拉則強調，微軟需要讓桌面成為代理執行的最安全場所。活動開場後，微軟Windows與裝置執行副總裁帕萬·達武魯裡介紹了面向代理時代的Windows更新。其中最核心的是Microsoft Execution Containers（MXC）正式可用——這是一套作業系統級基礎設施，允許代理在系統控制下安全、持久地在後台執行。達武魯裡表示，微軟將這些原語直接構建進Windows，使代理可被保護、觀察和治理，結合MXC、Microsoft Security與Agent 365，釋放Windows上代理的全部潛力。黃仁勳對此評價稱，正如Windows和DirectX曾徹底改變應用構建方式，MXC將改變代理的構建與部署方式。

硬體層面，輝達推出RTX Spark，將完整的輝達AI棧帶入Windows筆記本和緊湊桌上型電腦。筆記本即日開啟預售，10月16日正式上市；緊湊桌上型電腦將於11月開售。系統將由宏碁、華碩、戴爾、惠普、聯想、微軟、微星和技嘉等廠商推出，覆蓋從輕薄本到為常時代理設計的緊湊桌上型電腦。

微軟同時釋出Surface Laptop Ultra，達武魯裡稱其圍繞RTX Spark打造，最高配備128GB統一記憶體和最高1 petaflop的AI算力，可執行傳統機器無法承載的模型。RTX Spark本身結合了輝達Blackwell RTX GPU（最高6144個核心）與最高20核的輝達Grace CPU，兩者以600 GB/s互聯，提供1 petaflop FP4 AI效能和最高128GB統一記憶體。它可執行如Qwen 3.8 Flash Next這類模型——一個125B引數、51B n-gram的模型，據稱智慧水平可匹配許多雲端模型，且無需計量、無需將資料傳送至雲端。RTX Spark執行完整的NVIDIA CUDA平台，開發者可將模型、工具和工作流從RTX Spark無縫遷移至DGX Station，無需重寫。創作者可獲得第五代Tensor Core與NVFP4支援、硬體加速AV1及4:2:2影片編解碼、DLSS和RTX光線追蹤；遊戲玩家可在1440p下以DLSS 5、Reflex和G-SYNC實現超過100幀的AAA遊戲體驗。緊湊桌上型電腦配置將同樣的RTX Spark超級晶片放入為24/7執行設計的小機箱，作為專用本地AI系統持續執行代理。

活動還預覽了NVIDIA DGX Station for Windows，這是首款將GB300 Grace Blackwell級AI基礎設施直接帶入Windows生態的桌邊AI超級計算機。達武魯裡稱其解鎖了本地執行前沿級模型的能力，過去需要租用叢集才能獲得的能力如今可置於桌邊。此前DGX Station執行Linux，導致企業開發者需維護Linux與Windows兩套環境；絕大多數財富500強公司以Windows為標準，這一鴻溝讓開發者要麼轉向Linux獲取AI算力，要麼留在Windows但硬體選擇有限。DGX Station for Windows基於GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，提供748GB一致性記憶體和最高20 petaFLOPS FP4 AI算力，足以本地執行高達萬億引數規模的模型。AI原生公司、領先研究實驗室和企業的開發者與研究員可構建並執行常時代理，直接連線其已在使用的Windows應用與基礎設施，並在主機上微調與推理大模型。Linux AI工具鏈仍可訪問。

整體來看，這場釋出將AI代理從雲端概念推向本地PC的日常執行環境，微軟提供作業系統級的安全與治理層，輝達提供從晶片到CUDA軟體棧的端側算力。對PC產業鏈而言，這可能意味著新一輪硬體升級週期，OEM廠商的參與陣容也顯示生態正在成形；對開發者而言，Windows與Linux環境長期割裂的局面有望緩解，但實際落地效果仍取決於代理應用的成熟度與使用者接受度。