輝達正把在AI資料中心積累的算力優勢，延伸到機器人與自動駕駛等物理AI領域。該公司已投入數十億美元佈局這一方向，並開發出一套全棧安全系統，供企業在其上構建產品，以降低機器對周邊人員造成傷害的風險。

這套名為Halos的系統於2025年首次推出，包含硬體與軟體工具，幫助開發者在自動駕駛汽車及其他自主車輛中設定安全護欄。隨後，輝達將安全架構擴充套件到更多物理AI技術：2026年6月，公司釋出Nvidia Halos for Robotics，目標是讓自主移動機器人在倉庫中安全部署、讓人形機器人在工廠內行走，甚至支援手術機器人等場景。

輝達機器人生態與邊緣計算負責人Amit Goel對Ars表示，如今AI模型的能力在提升，機器人硬體的能力也在提升，而安全被認為是下一個瓶頸，這正是推出Halos for Robotics、釋放這些系統能力的原因。

從產業角度看，輝達此舉反映出物理AI正從實驗室走向真實場景。自動駕駛出租車和人形機器人若要在公共空間與人類共處，安全認證與冗餘機制不可或缺。Halos這類全棧方案，相當於為開發者提供一套可複用的安全底座，可能降低機器人公司自建安全體系的門檻。

對投資者而言，輝達的物理AI佈局意味著其增長敘事不再只依賴資料中心GPU。機器人、自動駕駛與邊緣計算對算力、感測器和即時處理的需求，可能為輝達及其產業鏈夥伴開啟新的市場空間。不過，安全系統的實際效果與監管接受度，仍將決定物理AI商業化的速度。