AMD 於 9 月 28 日宣佈，將以約 82 億美元的全股票交易收購 AI 初創公司 World Labs。該公司由 AI 研究先驅李飛飛聯合創立並擔任 CEO，專注空間智慧模型。交易完成後，李飛飛將以執行副總裁兼首席科學家身份加入 AMD，直接向 CEO 蘇姿豐彙報。此次收購預計在 2026 年底前完成，仍需通過監管批准及其他慣例交割條件。
這筆交易的核心邏輯，是 AMD 試圖把模型研究能力內化為晶片設計的驅動力。AMD 在宣告中表示，隨著 AI 向推理、機器人、模擬及物理 AI 拓展，對計算基礎設施的需求正變得日趨多元；通過引入 World Labs 的模型專業知識，AMD 希望更早洞察工作負載的演變方向，從而最佳化未來的技術路線圖。蘇姿豐在宣告中稱，為下一代 AI 構建計算平台，需要對模型演變方式有深刻理解，而李飛飛與 World Labs 團隊帶來了研究領導力與模型專業知識。李飛飛則將加入 AMD 描述為把技術突破從實驗室推向更大規模應用的必然選擇，認為推進下一代 AI 需要在模型研究、系統與計算之間緊密協作，並強調要擴大規模、拓寬影響、與硬體更緊密結合。
World Labs 成立於 2024 年，總部位於舊金山，專注於開發空間智慧模型，能夠從文本、影像和影片輸入中生成、重建並模擬可互動的三維環境，同時開發面向機器人學習與模擬的技術。空間智慧有別於主要聚焦語言或二維影像的 AI 系統，其核心在於對物體、空間和動作在三維環境中運作方式的建模，這一能力在機器人、模擬、設計等真實世界場景中具有廣泛潛力。今年早些時候，World Labs 完成了一輪 10 億美元融資，其首款產品 Marble 面向娛樂體驗創作場景，也可為機器人訓練提供模擬環境。
從產業視角看，世界模型被業界視為在機器人平台上部署生成式 AI 模型的關鍵基礎設施。從自動駕駛汽車到工業機器人及通用人形機器人，由於可用於訓練通用機器人的有效資料匱乏，來自世界模型的合成數據將在實現這一願景中扮演關鍵角色。這解釋了 AMD 為何願意以全股票方式押注這一方向：它不只是買一項技術，而是買入一條與物理世界理解相關的資料與模型供給路徑。
此次收購也直接強化 AMD 在 AI 晶片生態系統競爭中的地位。目前，輝達已通過 Cosmos 等開放權重世界模型建立起較為完整的生態矩陣，而 AMD 此前向公眾提供的模型仍侷限於文本和影片類別，尚無面向物理世界理解的世界模型產品。兩家公司此前已有合作基礎：據報道，World Labs 與 AMD 去年已建立推理最佳化與訓練合作伙伴關係，雙方聯絡一直保持緊密，李飛飛今年早些時候曾作為嘉賓出席 AMD 在 CES 上的演講。
李飛飛是 AI 領域的重要學術人物，尤其在計算機視覺方向具有開創性貢獻，因主導建立 ImageNet 資料庫及後續挑戰賽而廣為人知。她於 2024 年創立 World Labs，主張真正的通用智慧需要以物理為基礎，並具備超越文本的資料理解與推理能力。AMD 表示，此次收購有助於推進其為開放生態系統提供 AI 基礎設施的整體戰略。
對關注 AI 產業的投資者而言，這筆交易的意義在於競爭維度的遷移。過去兩年，AI 晶片的比拼主要集中在算力規格、記憶體頻寬與軟體棧成熟度；而 AMD 選擇把世界模型研究直接納入公司體系，意味著它試圖在模型層建立對工作負載的理解，再反向指導硬體與系統設計。這一路徑能否縮小與輝達在生態上的差距，取決於 World Labs 的模型能力能否順利轉化為 AMD 路線圖上的產品優勢，以及交易在監管環節的進展。