Meta 在最新財測中給出 2026 年資本支出指引：預計落在 1300 億至 1450 億美元之間。若實際支出觸及區間上限，將比 2025 年的 722.2 億美元增長約 101%，意味著這家社群與廣告巨頭的投資規模在一年內接近翻倍。該指引包含融資租賃的本金支付，主要投向運算基礎設施與資料中心容量的擴充。

從歷史資料看，Meta 資本支出的抬升曲線相當陡峭：2023 年為 281 億美元，2024 年升至 392.3 億美元，2025 年進一步跳增至 722.2 億美元。三年間規模擴大逾一倍半，而 2026 年的指引區間意味著這一加速趨勢仍在延續。

Meta 執行長 馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg） 在財報電話會議上表示，隨著 AI 在公司產品與業務中的使用持續升溫，Meta 會繼續積極投入基礎設施以滿足需求。他把 2026 年定位為推進其所稱「超級智慧」的重要一年，並強調 AI 投資已開始帶動核心業務的多個環節，包括改善使用者體驗、提升廣告表現，以及加快團隊開發與產品上線的速度。

這筆支出的用途指向明確：支撐 AI 模型訓練，同時服務核心廣告業務增長，併為新產品與個人助理服務的推出提供算力底座。Meta 還看好企業市場的機會，計劃通過 API、商業 AI 代理、直接提供運算資源等方式，向大型客戶拓展新服務——這相當於把內部積累的算力與模型能力對外變現，與它在消費端的產品路線形成互補。

成本壓力不止於資本支出。Meta 預計 2026 年總費用將達 1650 億至 1690 億美元，反映 AI 人才招募、薪酬與基礎設施投入仍將持續推高整體成本結構。對投資者而言，這意味著未來一段時間 Meta 的利潤表將同時承受折舊攤銷上升與人力成本走高的雙重影響，而回報則取決於 AI 對廣告效率與新業務收入的拉動能否跟上支出節奏。

把視野拉寬，Meta 的資本支出上限已超過多數國家的年度軍費，僅低於 美國、中國與俄羅斯。這一對比本身說明，頭部科技公司的 AI 投入量級已進入主權級別的資源競爭範疇。

Meta 並非孤例。Alphabet、亞馬遜（Amazon）與微軟（Microsoft） 等科技巨頭也在持續擴大 AI 投資，外界預期 2026 年整體 AI 基礎設施支出仍將維持高檔。對產業鏈而言，這類指引直接關係到資料中心建設、電力供應、伺服器與加速晶片的訂單能見度；對市場而言，它既是 AI 需求韌性的證據，也帶來一個持續被追問的問題：如此規模的投入，最終能否轉化為與之匹配的收入與利潤。