SandboxAQ 於 2026 年 8 月 19 日宣佈，其大型定量模型（LQM）AQPotency 正式商用，該模型用於預測候選藥物對疾病靶點的作用強度，現已通過 Model Context Protocol（MCP） 整合到 Claude 平台。這意味著藥物研發團隊可以在數秒內對海量分子進行排序，僅將有限的實驗室預算投入到最有希望的候選藥物上，從而大幅提升早期藥物發現的效率。

AQPotency 的核心優勢在於，它無需靶點的三維晶體結構即可進行預測，這解決了傳統計算方法在缺乏結構資訊的靶點（如膜蛋白）上無法應用的難題。該模型在普通計算硬體上執行，每千次比較成本低至 1 美元，並能為每次預測提供置信度區間，幫助研究人員判斷結果的可信度。此外，AQPotency 還能反向操作：從單個有前景的分子出發，掃描體內廣泛的蛋白質面板，返回最可能受影響的蛋白列表，為機制不明的藥物提供研究線索。

該模型已在 八個客戶專案 中得到應用，並取得了實驗驗證的成果。鄧迪大學 MRC 蛋白質磷酸化部門主任 Dario R. Alessi 教授 表示，SandboxAQ 的模型對其帕金森病新療法開發“非常有效”，能夠在短時間內探索更廣闊的生化空間，並改善活性和選擇性。哥倫比亞大學梅爾曼公共衛生學院 的 Gary W. Miller 博士 則指出，通過從商業庫中識別出選擇性的 SV2C 結合劑，這項工作為開發針對帕金森病及其他多巴胺能訊號障礙的“首創”小分子工具和未來療法奠定了基礎。

SandboxAQ 藥物發現副總裁 Andrea Bortolato 表示，AQPotency 提供了一種更快、可擴充套件且可靠的方法來優先排序化合物，且無需靶點的 3D 晶體結構，這打開了基於結構的方法無法觸及的專案。Apheris 公司 CEO Robin Roehm 也認為，AQPotency 使高價值的發現決策更加快速和實用，研究人員可以更有信心地優先考慮最有前景的化合物，並將實驗資源集中在最關鍵的地方。

AQPotency 現已通過 Claude 的 MCP 和 SandboxAQ 官網提供，後續將在 Google Cloud Marketplace 上線。同時，SandboxAQ 還發布了另一個 LQM——AQCat Adsorption Spin，用於催化劑發現，同樣可在 Claude 和 Claude Science 上使用。

SandboxAQ 是一家 B2B 公司，專注於 AI 與量子技術的交叉領域，其大型定量模型服務於生命科學、金融服務、導航等多個行業。該公司由 T. Rowe Price、Google、Eric Schmidt 等投資者支援，此次釋出進一步鞏固了其在 AI 驅動藥物發現領域的地位。