8月12日，AT&T（NYSE: T）首席資料與AI官Andy Markus表示，OpenAI模型已佔該公司AI總使用量的約25%，並計劃未來提升至70%-80%。與此同時，輝達（NASDAQ: NVDA）CEO黃仁勳在過去一個月領導一個企業聯盟，公開支援更廣泛的開放權重AI。這兩大動作共同押注：開源模型不會損害整體AI經濟，反而可能重新引導資金流向。

AT&T從封閉專有模型轉向開源模型，在特定應用中成本降低了80%-90%。該公司每天通過一個“智慧路由器”處理平均450億個AI代幣，該路由器為每項任務選擇最便宜且合適的模型。Markus表示，“我們不懼怕代幣的未來。”此外，AT&T還自研了定製開源模型OTel，並稱其AI專案今年已實現五倍的投資回報。

值得注意的是，AT&T試驗的部分開源模型來自中國，而批評者認為，鑑於中國政府對AI發展的支援，這類模型可能引發國家安全擔憂。Gartner分析師Chirag Dekate指出，即使重度依賴高階專有模型的企業，最終也會遇到不可持續的成本拐點，這提醒人們，如今開源模型帶來的節省未來也可能面臨自身的成本壓力。

在輝達方面，Cerebras CEO Andrew Feldman表示，“沒有理由認為開源模型出現時晶片股會下跌。”其依據是傑文斯悖論：如果AI執行成本降低，人們往往會使用更多，而非更少，這可能消耗與以往同樣多的算力。雲和晶片公司無論如何都能獲利，因為開放權重模型仍需基礎設施來執行。

然而，輝達對開源模型的公開支援基於一個未經證實的假設：使用量的增長足以抵消效率提升。如果大型企業廣泛轉向更小、更便宜且每次查詢所需算力更少的開源模型，即使使用量上升，晶片需求增長也可能放緩。

截至2026年第一季度，AT&T被72家對沖基金持有，較上季度的77家有所減少；輝達則被275家持有，較上季度的264家增加。AT&T和輝達都在押注更便宜的AI意味著整體AI使用量增加，而非支出減少，早期證據似乎支援這一觀點。