LlamaIndex
开源LlamaIndex更新于 2026-07面向检索增强的数据框架,专做把私有文档喂给大模型这件事。
免费额度与收费
框架本体免费:llama_index 以 MIT 许可开源,自行安装不收费。收费的是云端文档解析 LlamaParse,官网定价页(2026 年 7 月 17 日查)列四档:Free 每月 0 元含 1 万额度;Starter 每月 50 美元含 4 万额度、可按量追加至 40 万;Pro 每月 500 美元含 40 万额度、可追加至 400 万,含 Slack 支持;Enterprise 定制报价,含额度折扣、五倍速率上限与 SSO。官网标注 1000 额度约合 1.25 美元,首页称免费档 1 万额度约合 1000 页。另有面向初创公司的免费额度申请通道。
完整入口
- 开源仓库
- github.com/run-llama/llama_index ↗MIT 许可,截至 2026 年 7 月约 5.09 万 star
背后的模型
LlamaIndex 不训模型,它解决的是把你的私有数据喂给模型这一段,也就是 RAG;模型的钱另付给模型厂商。
怎么用
专做「把私有文档喂给模型」的数据框架。强在数据接入、索引和检索管线;适合搭知识问答、文档 RAG 的场景。
改过名,老资料会误导你:这个项目 2022 年 11 月由 Jerry Liu 以 GPT Index 的名字发布,2023 年初改名 LlamaIndex——2023 年 2 月 19 日起官方文档与 notebook 改用 llama-index 包,2 月 25 日起文档全面改称 LlamaIndex,公司则在 2023 年 4 月成立。所以你搜到写 gpt_index 的教程基本是三年前的老货,包名早就变了。
免费与收费的分界:开源的 LlamaIndex 框架和 Workflows 免费,负责把数据接进大模型、做索引与检索。要花钱的是 LlamaParse,一个云端文档解析服务,官网称支持 50 多种非结构化文件类型,做结构化抽取、文档切分与分类。官网另有一个叫 LiteParse 的开源项目,主打本地跑、不走云、不产生 token 费用,是 LlamaParse 的免费替代路线。
当前版本:开源仓库最新发布为 v0.14.23(2026 年 6 月 24 日),累计已发 495 个版本。这个项目迭代很快、历史上做过大的包结构重构,跟着官方文档走比跟着博客走稳妥。