HPCwire 系列评论《我们真正在跑的竞赛》第四篇把视线从模型、芯片转向电力,认为电力是支撑 AI 全栈——前沿模型、芯片、机器人、传感器——的底层前提,也是整条叙事中最少被讨论、却可能最具决定性的变量。文章的核心论据来自哥伦比亚商学院 Stijn Van Nieuwerburgh 为布鲁金斯学会经济活动论文撰写的研究:到 2032 年,美国数据中心容量预计达 188 吉瓦,在高利用率下,其年耗电量将大致相当于当前全美居民部门一年的用电总量。换句话说,AI 算力扩张在物理层面就是一场电力竞赛。
在这一约束下,文章把核电视为最匹配的电源:它不排碳、可全天候稳定运行,且能量密度足以支撑吉瓦级数据中心而无需围绕单一负荷重建区域电网。作者以自身在海军核反应堆值更的经历说明,一座运营良好的核电站可以连续数十年昼夜运转。由此推出其核心判断:谁最快建成核电容量,谁就在为这场竞赛的其余部分打地基。
文章随后对比中美两国的起点与节奏。美国曾建成全球最大核电舰队,目前仍有 94 台运行机组、约 97 吉瓦容量,规模仍居世界第一,但这批机组几乎全部建于 1960 年代至 1980 年代末,此后长期停滞。田纳西州的 Watts Bar 1 号机组 1973 年开工、1996 年投运,是那个时代的收尾;此后美国仅新增三台机组——同样 1973 年开工、由 TVA 在 2016 年完成的 Watts Bar 2 号,以及佐治亚州 Vogtle 3、4 号,分别于 2023 年和 2024 年投运。Vogtle 3、4 号总成本约 350 亿美元(含西屋向业主支付的款项),而原预算约 140 亿美元,工期延误约 七年。
中国的追赶速度构成鲜明对照。2016 年时中国核电规模还只是美国的一小部分,但 2016 至 2024 年其发电容量增长 76%,八年间新增约 24 吉瓦。据美国能源信息署(EIA),截至 2026 年 5 月中国运行 60 台反应堆、合计约 59 吉瓦,另有 36 台在建,约占全球在建核电的一半。国际能源署(IEA)统计,2025 年全球十次核电开工中有九次在中国。中国以标准化批量方式建设、组件 largely 国产化;EIA 数据显示其 2012 至 2021 年平均建设周期约 六年,全球平均约九年,而 MIT Technology Review 指出美国最近两台机组耗时约 十五年。
2026 年 7 月 31 日,中国国务院核准浙江、广东、辽宁、山东四地共 八个核电项目,估算投资超过 1600 亿元人民币(约 240 亿美元),其中六台采用国产 华龙一号 设计、两台采用 国和一号。这一核准契合官方到 2030 年约 110 吉瓦 装机容量的目标,中国核能行业协会预计 2035 年达 150 吉瓦。MIT Technology Review 的分析认为,中国有望在 2030 年、即三年多后,在核电装机上同时超过美国和欧盟。
美国的回应是规模化复制 AP1000。Vogtle 的两台 AP1000 提供了概念验证——它们是美国目前唯一完成设计、完成许可的大型先进商用反应堆,因而成为下一阶段的基础。2025 年 5 月的第 14302 号行政令《重振核工业基础》设定目标:到 2030 年有 10 台完成设计的大型反应堆进入建设。2025 年 10 月,美国商务部与西屋所有者 Cameco、Brookfield 达成合作,围绕至少 800 亿美元的新 AP1000 反应堆,政府安排融资与许可支持,并在建设承诺落地后获得西屋 175 亿美元以上现金分配部分的 20%。
2026 年 6 月 23 日,美国能源部有条件承诺提供至多 175 亿美元贷款,用于 10 台新 AP1000(分布于最多五个双机组厂址)的长周期设备——重型锻件、压力容器、汽轮机与发电机。每个项目由西屋与一家公用事业伙伴合资,各出资 5 亿美元 股权,西屋已与七家潜在伙伴签署意向书并确定厂址。提前采购长周期设备预计可缩短工期至多 三年,直指 Vogtle 延误的最大原因之一。
10 月又有两步。10 月 1 日,商务部公布与韩国框架,拟在美国建设六台西屋 AP1000 与两台 KEPCO APR1400,含应急在内价值 1200 亿美元,年底前支付 100 亿美元预付款,主要用于长周期设备;商务部将这八台计入十台目标,厂址尚未公布,但 Cameco 称将落在联邦土地上、先建两台 AP1000。10 月 14 日,核管理委员会将 AP1000 设计认证续期至 2066 年,并纳入约 200 项来自 Vogtle 经验的修订,使认证设计反映 Vogtle 3、4 号的实际建造方式。
从产业视角看,这篇文章把 AI 扩张的瓶颈从芯片供给延伸到并网发电与长周期设备制造。数据中心容量的吉瓦级预测,意味着电力供给、电网接入与核电建设周期将直接决定算力落地的节奏;而中美在核准速度、标准化建造与供应链国产化上的差异,则构成这场电力竞赛的关键变量。对关注 AI 基础设施的读者而言,核电设备、重型铸锻件与公用事业合作模式,正成为算力叙事中越来越难被忽略的一环。