甲骨文（Oracle）正在为其 AI 云基础设施引入更多元的芯片选项。公司已签署协议，将谷歌、Cerebras 和 SambaNova 的处理器接入其网络，以降低对英伟达 GPU 的单一依赖。这一动作于 2026 年 10 月 27 日公布，正值云厂商与 AI 公司纷纷寻求定制芯片、控制成本并避免被锁定在单一供应商之际。
最受关注的是谷歌的参与。这是谷歌首次将自研的 Tensor Processing Unit（TPU） 出售给第三方数据中心使用，而不再只是以云服务形式出租算力。对谷歌而言，这意味着其芯片业务从“自用+云租用”向“对外销售”迈出一步；对甲骨文而言，则是在英伟达之外获得了一条经过大规模验证的 AI 加速器来源。
另外两家合作方各有侧重。Cerebras 以其超大尺寸芯片著称，此次将为甲骨文提供 AI 推理与智能体（agent）处理能力；SambaNova 的 SN50 处理器则负责智能体推理任务。甲骨文表示，引入这三家芯片是为了让客户能根据自身工作负载选择更合适的基础设施，而不是所有场景都依赖同一种 GPU。
值得注意的是，甲骨文并未放弃英伟达。公司同时宣布，将在 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）上部署英伟达的 Vera Rubin NVL72 超算集群和 Vera CPU。这反映出当前云厂商的普遍策略：一边扩大芯片供应商名单以增强议价能力和供应韧性，一边继续大规模采购英伟达产品，因为后者仍是训练和高端推理的主力。
这一趋势并非甲骨文独有。谷歌、亚马逊、微软、Meta、OpenAI 和 Anthropic 等公司要么已有自研 AI 芯片，要么正在开发中。亚马逊也在探索将自研芯片出售给第三方数据中心——其 AI 负责人 Peter DeSantis 曾在 2026 年 6 月对彭博表示，公司正处于向外部数据中心销售芯片的早期讨论阶段。英伟达此前曾表示，其约一半营收来自超大规模云厂商，因此谷歌的对外销售和亚马逊的潜在动作，对英伟达而言是值得关注的竞争信号。
不过，短期内英伟达的地位仍难被撼动。其客户虽然开始“入侵”其核心地盘，但仍在花费数十亿美元购买英伟达芯片。甲骨文在引入三家新芯片的同时继续部署英伟达最新一代产品，就是例证。对投资者而言，关键观察点在于：非英伟达芯片在甲骨文云中的实际部署规模、谷歌 TPU 对外销售的定价与客户接受度，以及这是否会逐步改变 AI 推理市场的成本结构。
除芯片外，甲骨文还宣布与 OpenAI 扩大合作，推出 Oracle AI Workspace。该平台允许用户通过 ChatGPT 访问甲骨文的工具，用户只需描述任务，AI 即可执行。双方还推出名为 Oracle AI Security Mesh 的新计划，让企业能够在 OCI 内使用 OpenAI 的网络安全模型扫描软件漏洞、修复并部署。这显示甲骨文正试图在模型层与应用层同时加深与 OpenAI 的绑定，以提升其云服务的附加值。
整体来看，甲骨文此举是 AI 基础设施层竞争加剧的缩影：云厂商不再满足于被动采购 GPU，而是主动整合多种芯片架构，试图在性能、成本和供应安全之间取得平衡。对英伟达而言，这既是客户多元化的长期压力，也是其生态黏性仍强的现实证明。