据《华尔街日报》援引知情人士报道，英伟达支持的 AI 云基础设施公司 Lambda 正在洽谈一轮 IPO 前融资，计划筹集至多 40 亿美元，融资前估值约 145 亿美元。本轮由 黑石 和 Coatue Management 领投，两家机构近年来均在 AI 与数据中心领域持续加码。

知情人士称，Lambda 管理层已向投资者传达，公司目标是在 2027 年 完成公开上市，但最终能否成行取决于执行进展与市场环境。Lambda 发言人拒绝对《华尔街日报》报道的融资细节置评。

Lambda 的订单储备增长尤为引人注目。一份投资者沟通文件显示，公司订单储备从 6 月的 150 亿美元 跃升至 9 月的 500 亿美元，这一增长主要来自与 Anthropic（Claude 系列 AI 模型的开发方）签署的 350 亿美元 云服务协议。该合同涉及租赁英伟达硬件，这些硬件部署在由 Hut8 运营的得克萨斯州设施中。

为迎接公开市场，Lambda 近月来对高管团队进行了调整。5 月，联合创始人 Stephen Balaban 卸任 CEO、转任首席技术官；曾担任软银国际、Sprint 和阿尔卡特-朗讯 CEO 的 Michel Combes 出任 CEO，负责带领公司走向上市。公司还扩充了治理架构，任命前 AT&T CEO John Donovan 为董事，并聘请前 Charter Communications 高管 Charles Fisher 担任首席财务官。

Lambda 所处的 neocloud 赛道——即专门采购高性能 GPU 并出租给构建大语言模型的企业的基础设施公司——正快速扩张。英伟达与 Lambda 关系紧密，曾参与后者 2025 年 2 月 的 4.8 亿美元 D 轮融资。Lambda 完全依赖英伟达芯片和服务器架构。

此次 145 亿美元 的融资前估值较去年 11 月大幅跃升。当时 TWG Capital 领投了一轮 15 亿美元 融资，Lambda 投后估值为 59 亿美元。

从产业视角看，Lambda 的融资与订单增长折射出 AI 算力租赁需求的强劲势头。Anthropic 的巨额合同表明头部模型公司正通过长期协议锁定算力资源，而 neocloud 作为介于芯片厂商与模型开发者之间的中间层，其商业模式高度依赖 GPU 供应和资本开支能力。英伟达通过投资与供货双重绑定，进一步巩固了其在 AI 基础设施生态中的核心地位。

市场情绪方面，Stocktwits 上散户对 Lambda 相关讨论的情绪为“中性”，消息量“正常”。英伟达股价今年以来累计上涨约 28%。