英伟达推出一项名为 DSX Ready 的认证计划，面向符合其 DSX AI 工厂参考设计要求的合作伙伴产品与解决方案，首批覆盖两个类别：电池储能系统（BESS）与冷却分配单元（CDU）。
英伟达在介绍中表示，每一座 AI 工厂都需要与其计算架构相匹配的供电与散热能力。随着 AI 基础设施规模扩张，电力、冷却、用水、选址与电网约束正在决定建设者实际能部署什么。选择与整座工厂设计相匹配的产品，有助于把算力转化为可用的 AI 产出。
DSX Ready 的定位是把这一选型过程与英伟达 DSX 的相关要求对接起来：建设者有一个明确的认证标识可以寻找，合作伙伴则有一条明确的路径来证明某一具体产品满足其所属类别的要求。
英伟达的 DSX AI 工厂平台试图把计算、网络、供电、冷却、设施与软件纳入统一的设计与运营框架，让合作伙伴把整座工厂当作一个系统来设计与运营，从而在既有的电力、冷却、用水与电网约束下产出更多可用的 AI 结果。英伟达强调，这种系统视角在当前尤为重要，因为单独优化 AI 工厂的某一个环节，可能把瓶颈转移到别处。
首批认证名单方面，BESS 类别通过认证的方案来自 Hitachi Energy、LG Energy Solution 与 特斯拉；CDU 类别通过认证的方案来自 LG 电子、LiquidStack 与 Vertiv。英伟达称，这两个初始类别把供电系统与液冷基础设施纳入同一套计划，但要求会针对各自技术分别定制，未来将逐步推出覆盖更多基础设施与软件类别的认证。
在具体流程上，BESS 供应商需在既定的认证边界内完成规定的认证测试，并提交支持性数据供英伟达审核与批准。英伟达特别说明，通过认证并不替代站点层面的工程设计，也不意味着站点层面的稳定性。CDU 供应商则通过 CDU 自认证套件来判断某一具体产品是否满足英伟达的相关功能要求，之后团队可以把精力放在认证产品如何适配其站点、配置与运营需求上。英伟达举例说，一款通过认证的 CDU 可能满足相关冷却标准，但建设者仍需评估它将如何融入规划中的设施。
从产业角度看，这一动作反映出 AI 数据中心建设的瓶颈正从芯片本身向供电与散热等基础设施环节扩散。随着单机架功率密度上升，液冷与储能不再是配套选项，而成为决定算力能否落地的约束条件。英伟达通过认证计划把参考设计延伸到这些环节，一方面为自身 DSX 架构建立起一套可被采购方识别的产品门槛，另一方面也让电力与冷却供应商获得一条从参考设计走向合格产品的明确路径。
对关注 AI 产业链的读者而言，值得留意的是这类认证体系可能带来的选型集中效应：进入首批名单的储能与液冷厂商，在面向 AI 工厂客户的销售中会获得一个可对外引用的资质标签；而未能进入的供应商，则可能需要在测试与数据提交上投入更多资源以争取后续类别的认证。英伟达表示，更多类别的认证将随时间陆续推出，这意味着这套体系对产业链的覆盖范围仍会继续扩大。