9月2日，沙特AI公司HUMAIN发布旗舰模型HUMAIN M3，官方宣称其为“100%沙特模型”。然而，该模型的428B总参数、23B激活参数配置与MiniMax此前发布的MiniMax M3完全相同，引发社区质疑。发布者苏丹·阿尔法伊菲（Sultan Alfaifi）随后澄清，HUMAIN M3是基于MiniMax M3开发的。

HUMAIN并非缺乏自研能力。2025年8月，这家由沙特主权财富基金组建的国家级AI公司曾发布ALLaM 34B，由120多名AI专家、35名博士参与，在沙特境内从零训练，主打阿拉伯语和本土文化对齐。然而，在旗舰模型上，沙特仍选择将底座押在中国模型上，仅用自己的语料做后训练。

类似“套壳”事件并非孤例。今年3月17日，日本乐天集团发布Rakuten AI 3.0，号称“日本国内最大规模的高性能AI模型”，背后有经济产业省与NEDO支持的GENIAC项目，创始人三木谷浩史亲自站台。但开发者很快在配置文件中发现`model_type`为`deepseek_v3`，且乐天最初删除了DeepSeek的MIT许可证文件，换成自己的Apache 2.0授权，被社区扒出后才补上NOTICE文件承认版权。

相比之下，东南亚国家更为透明。新加坡国家人工智能计划AISG在SEA-LION项目中改用阿里云Qwen3-32B作为底座，推出Qwen-SEA-LION-v4，注入超1000亿个东南亚语言token做后训练。2025年5月，马来西亚通信部启动“主权AI基础设施”项目，基础模型采用DeepSeek，这是DeepSeek首次以国家级规模在海外部署。

印度的情况则呈现两种形态。169PI推出的32B模型Alpie被媒体称为“印度版DeepSeek”，实为DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，即以DeepSeek R1为教师模型蒸馏到Qwen基座。另一家公司Sarvam AI获得IndiaAI Mission约9.9亿卢比（约1100万美元）算力补贴，宣称“从零训练”，但社区发现其配置与DeepSeek高度相似，CEO随后承认“仰慕并学习DeepSeek”。

韩国国家级大模型竞赛中，5支决赛队伍至少3支使用中国开源模型：Naver队的编码器与阿里Qwen特征相似，SK电讯队推理代码与DeepSeek雷同，Upstage队部分组件直接复制自智谱GLM，甚至未删净版权标记。欧洲方面，被马斯克收购的Cursor在3月发布编程模型Composer 2，开发者从API响应中发现其实际ID为“kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast”，Cursor随后承认基于月之暗面Kimi K2.5构建，走Fireworks AI授权合作。OpenAI前CTO米拉·穆拉迪创立的Thinking Machines发布的975B开源模型Inkling，其MoE架构也源自DeepSeek-V3。

中国模型成为全球底座，首要原因是成本优势。从零训练大模型需数千万美元数据中心投入，而DeepSeek、Qwen等开放权重模型采用MIT许可，允许商用、改权重和本地部署。Meta的Llama虽开源但不允许大规模使用，因此国家机构和大公司难以采用。中国模型配套工具链成熟，如ms-swift原生适配Qwen、DeepSeek、GLM，一条命令即可完成微调。DeepSeek的MoE架构每个token仅激活37B参数，推理成本低，部署后运行成本下降。

其次，中国开源模型“规矩”少。各国既想发展AI又怕数据出境、怕闭源API被掐断。2026年6月，白宫对Anthropic下达出口管制指令，要求暂停外国用户访问其最先进的Fable 5和Mythos 5，Anthropic仅给用户90分钟迁移。据4SAPI数据，禁令后68.4%的中大型企业客户报告核心AI工作流效率下降，31.6%的小微开发者迁移部分工作负载，平均推理费用上涨27.3%。欧洲企业对此敏感，Llama 4许可证甚至不给欧盟开发者多模态权利，而中国模型的MIT、Apache 2.0许可无此限制。

此外，中国模型适配小语种需求。Qwen系列预训练覆盖119种语言和方言，适合东南亚、中东等非英语市场。DeepSeek、MiniMax M3的推理和工具调用能力强，符合“本国模型+本土Agent应用”的二次开发需求。

这种“被选中”背后，中国厂商展现出不同于美国闭源生态的姿态。美国厂商将模型底座视为明码标价的生意：苹果与谷歌合作，每年向谷歌支付约10亿美元以让Gemini驱动Siri；三星Galaxy AI采用Gemini，2025年覆盖约4亿台设备，2026年目标翻倍至8亿台；亚马逊累计投资Anthropic 80亿美元，2026年4月又宣布先投50亿，潜在总额最高330亿美元，Anthropic承诺10年在AWS花费超1000亿美元；微软累计投入OpenAI超130亿美元，按协议先拿走75%利润分成直至收回投资，后降至49%，2026年4月27日双方终止排他性合作并设利润分成上限。

中国厂商则免费交出权重，不收授权费、不做利润分成，甚至配合对方将模型包装成本国骄傲。其回报在于生态与标准的复利：模型被越多国家采用，多语言能力越强；不同国情使模型使用方向多样，Agent稳定性提升。当越来越多国家将模型建在中国底座上，中国模型便成为标准。据Presenc AI对Hugging Face全站下载量统计，Qwen3-VL-2B-Instruct是下载量第二高的模型，仅次于embedding模型all-MiniLM-L6-v2，也是Hugging Face唯二破亿下载的模型。标准的价值，远在授权费之上。