OpenAI于当地时间9月3日发布新一代旗舰模型GPT-6 Astra，并宣布其在AI通用学习能力ARC-AGI-3测试中最高取得99.9%的成绩。OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼随即宣布“欢迎来到AGI时代”，然而首席执行官山姆·奥尔特曼在几天前曾公开表示，AGI是一个“无关紧要的营销术语”。这一矛盾凸显了OpenAI内部对AGI定义的分歧，也引发外界对其宣布动机的质疑。

GPT-6 Astra被OpenAI称为迄今“最智能、最对齐”的模型，其能力不再局限于聊天、写代码等单一任务，而是扩展至计算机操作、软件工程、专业工作和网络安全等复杂场景。OpenAI公布的数据显示，在电脑操作能力测试中，GPT-6 Astra得分72.6%，高于上一代GPT-5.6 Sol的65.7%；在专业工作自动化测试中，得分从18.1%大幅升至41.4%；在Terminal-Bench 4.0中，得分57.9%，超过Anthropic的Claude Fable 5.1。网络安全方面，GPT-6 Astra在ExploitBench中获得100%的成绩，并成为OpenAI首个达到其Preparedness Framework中网络安全能力“关键”级别的模型，能够自主寻找未知安全漏洞并开发新的利用方式。

最受关注的ARC-AGI-3测试旨在评估AI面对陌生环境时通过探索、交互和试错自行理解规则、解决问题的能力，即“自己学会怎么办”。在此测试中，GPT-5.6 Sol得分仅7.8%，而GPT-6 Astra最高达99.9%。测试机构ARC Prize Foundation表示，GPT-6 Astra在96%的测试关卡中使用的行动次数少于受测人类的中位数，行动效率达到甚至超过人类基准。然而，99.9%的成绩是在OpenAI专门设计的Provider Adapter框架下取得，该框架允许模型保留内部推理状态并压缩超长对话，相当于“开小灶”。在统一、中立的Standard Harness环境中，GPT-6 Astra的得分骤降至62.7%。测试机构认为，未来真正的AGI应能在统一测试环境下解决ARC-AGI-3。此外，在第三方机构Artificial Analysis的“智能指数4.1.1”测试中，GPT-6 Astra得分61.2，仅略高于GPT-5.6 Sol的60.9，低于Claude Fable 5.1的65.7和Claude Opus 5的63.1。

AGI概念自2002年由DeepMind联合创始人Shane Legg提出后，逐渐进入AI研究主流。真正的AGI关键在于“通用”，即面对陌生任务时高效获得新技能的能力。ARC测试创造者François Chollet强调，应衡量系统泛化和学习能力，而非已掌握技能的多寡。OpenAI内部对AGI的定义不断变化：2015年创立时，使命为“确保AGI造福全人类”；2018年《章程》定义为“在大多数具有经济价值的工作上超过人类的高度自主系统”；2023年概括为“总体上比人类更聪明的AI系统”；2024年发布o1推理模型时，员工Vahid Kazemi宣称“我们已经实现了AGI”，其定义为“比大多数人在大多数任务上做得更好”；同年OpenAI将通往AGI的道路分为五个等级。AGI也逐渐带有经济门槛：2023年微软对OpenAI追加100亿美元融资时规定，AI系统产生至少1000亿美元利润才视为达到AGI；2025年双方调整协议，要求OpenAI宣布实现AGI后经独立专家小组验证；2026年4月再次修改协议，取消了与AGI挂钩的合同安排。布罗克曼在发布会上表示，“已经没有合同意义上的AGI触发条款了”，AGI已从合同义务变成“使命概念或精神概念”。奥尔特曼对AGI的态度也多变：2024年底认为AGI可能比预期更早到来，2025年8月26日接受采访明确表示OpenAI尚未达到AGI，9月1日又称AGI是“定义非常糟糕的术语”，甚至“无关紧要的营销术语”。

OpenAI选择此时宣布“AGI来了”，或与其商业压力相关。尽管ChatGPT仍是全球最具影响力的AI产品，但在企业市场，竞争格局已明显变化。风投机构Menlo Ventures调查显示，2023年OpenAI占约50%的企业大模型支出，Anthropic仅12%；到2025年，Anthropic份额升至40%，OpenAI降至27%。在编程场景，Anthropic份额约54%，OpenAI约21%。进入2026年，Anthropic的ARR已超650亿美元，较2025年底约90亿美元增长超6倍；OpenAI ARR接近600亿美元。今年5月，Anthropic完成650亿美元融资后估值达9650亿美元，超过OpenAI此前的估值。英国《金融时报》将GPT-6 Astra发布视为OpenAI重新超越Anthropic的反击，并报道OpenAI最新估值达8520亿美元，2025年支出约340亿美元，收入约130亿美元，仍亏损约80亿美元。GPT-6 Astra发布后，OpenAI Pre-IPO衍生品（代号OAI）市值飙升21.6%，达1.48万亿美元。

对于“AGI是否已实现”，业界存在广泛争议。美国认知科学家、纽约大学荣誉退休教授加里·马库斯评论称，布罗克曼刻意模糊AGI评判边界，GPT-6 Astra在ARC-AGI-3的成绩虽出色，但不能证明其就是通用人工智能，他推测在开放式真实世界任务中该模型会暴露大量问题，并认为这是一套“高明的营销策略”。2025年多名AI研究者参与的《AGI的定义》一文提出，AGI应达到甚至超过受过良好教育成年人的认知广度与熟练度，需按多个认知领域评估，不能依赖单一测试高分。上海财经大学特聘教授胡延平向每经记者表示，GPT-6 Astra局部接近AGI水平，但“高度自主”尚未实现，应从知识、泛化、任务、行动、感知、学习六个维度系统评估。有AI资深人士指出，业内对AGI没有统一定义和“验收线”，将技术突破描述为“AGI时代到来”有利于强化技术领导者形象、融资能力和客户预期，但AGI标签不会自动转化为利润，商业化最终取决于单位任务成本、可靠性和替代真实工作的能力。