当地时间8月27日，英国伦敦大学学院医院（UCLH）宣布，在一台脑垂体瘤切除手术中，人工智能首次实时辅助医生读取内镜画面，识别隐藏的血管与神经，并圈画出安全的切除区域，成功切除患者脑部的垂体肿瘤。这是全球首例AI实时辅助脑外科手术，标志着AI在手术室的角色从“术前参谋”正式迈向“术中帮手”。

接受手术的是48岁的英国人里斯·希伯特（Rhys Hibbert），他是一名客服经理，兼职救护车志愿者。2024年12月，他因突发癫痫就医，脑部扫描发现垂体上长有直径约11毫米的肿瘤。垂体位于颅底，仅弹珠大小，周围密布颈内动脉和视神经，手术风险极高。主刀医生哈尼·马库斯（Hani Marcus）表示，垂体手术最严重的风险是损伤动脉，一旦发生意外，封闭动脉会导致脑卒中和死亡。

手术中，AI系统实时读取内镜画面，快速标记关键血管、神经以及相对安全的切除范围，相当于为医生配备了一位“领航员”。该系统由UCL霍克斯研究所（Hawkes Institute）研发，运行在英伟达（NVIDIA）专为医疗设备实时AI设计的Clara IGX平台上，临床试验由英国国立健康与护理研究院（NIHR）等资助。技术负责人索菲亚·巴诺（Sophia Bano）介绍，系统学习了数百段手术视频，由神经专科医生逐帧标注血管神经轮廓作为训练数据。

研究团队2024年11月在《npj数字医学》发表的研究显示，AI辅助下，医生对鞍底“安全入路区”的识别准确度从70.7%提升至77.5%，医学生识别准确度从66.2%跃升至78.9%，直追甚至反超部分资深医生。AI还显著降低了“假阳性”判断，避免医生误将颈内动脉区域当作安全区。

术后，里斯视力显著改善，一周内甩掉拐杖独立行走，乏力、疲劳等症状消失。哈尼坦言，这台手术是在临床试验框架下完成的，是AI系统的“首例人体应用”，能证明技术路线可行，但尚不能回答“全切率提高多少、并发症下降多少”等问题。团队正筹备更大规模临床试验，并计划让系统学会实时追踪手术器械位置，识别器械与关键组织的相互作用。

在AI辅助手术领域，中国团队也有布局。武汉大学人民医院于红刚教授团队研发的“内镜精灵”（ENDOANGEL）能实时读取内镜画面提示医生，2021年发表于《柳叶刀-胃肠病学和肝脏病学》的研究证实其可降低胃部肿瘤漏检率。复旦大学张凡、何海生团队与华山医院合作开发的“组织自发荧光近红外成像技术”（TANI）发表于《自然·生物医学工程》，能在肝切除手术中实时勾勒肿瘤边界。

索菲亚认为，AI辅助手术的价值在于将顶尖外科医生的经验沉淀为可复制、可分发的系统，有望缩小不同地区、不同资历医生之间的能力鸿沟。哈尼强调，AI在术中是医生的助手而非决策者，手术刀始终握在医生手中。