8月12日，华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案，面向智能制造与零售行业，覆盖数据治理、数据工程、模型训练、智能体构建及业务执行等环节，旨在推动AI深入企业生产经营流程。方案采用“云基础设施+企业智能体平台”的组合模式：华为云提供算力、存储及智能体平台AgentArts等底层能力，滴普科技则将企业智能体平台DeepWorks与企业融合数据智能平台FastData接入其中。其中，DeepWorks承载智能体、企业知识库、行业Skill及任务编排等能力，FastData负责企业数据的接入、开发、治理和服务。
该方案首先聚焦制造和零售两大行业。在制造场景中，涉及生产工艺、质量管理、设备运维等环节；在零售场景中，则涵盖经营分析、商品运营、门店管理和库存补货等业务。双方后续还将在技术研发、品牌营销和市场销售等方面展开合作。
发布会后，华为公司董事、华为云CEO周跃峰与滴普科技董事长赵杰辉接受了媒体采访。周跃峰表示，今年AI真正找到了进一步发展和应用的道路，即以智能体为中心，通过智能体服务生产和生活。在数据处理领域，智能体可帮助人执行大量任务，减少人力物力消耗，提升生产力。他明确，华为云肯定会进入数据智能体领域，但路径不是包揽所有环节，而是与拥有数据能力和行业经验的伙伴共同推进。此次合作中，华为云主要提供算力基础设施、算力高效使用及相关算法支撑，滴普科技则发挥其在数据处理、数据治理和行业实践方面的积累。
周跃峰反复强调华为云的开放生态。他指出，千行百业需求差异巨大，从基础设施、模型到智能体和行业应用，不可能由一家公司全部完成。他直言，如果华为说自己能全部做完，要么是吹牛，要么就是每部分只能做一点，无法帮助客户形成真正竞争力。
赵杰辉认为，产业AI落地的瓶颈已发生变化。过去瓶颈主要是基础模型的智能水平和智能体框架的任务执行能力；随着技术成熟，当前核心瓶颈已转向数据和算力。他解释，产业AI本质上是一笔经济账，持续创造的价值必须大于持续消耗的成本。数据决定AI能创造多少业务价值，算力则决定运行成本和服务稳定性。
赵杰辉还提到，此前产业AI应用多集中在办公和文档处理领域，如今正进入制造工艺、质量管理、设备维修、门店经营和商品运营等专业岗位。但这些专业任务不能只依赖互联网公开数据，而需建立能被模型和智能体调用的企业知识底座。在部署模式上，他认为顶尖模型私有化部署成本非一般企业能承受，云将成为企业使用AI的重要方式。
针对双方合作的具体支持，周跃峰表示华为云将从三方面提供支撑：一是打造高效算力基础设施平台，通过软硬件协同降低成本、提高效率；二是利用华为行业军团的市场和销售能力，支持联合方案推广；三是共建智能体生态，汇聚更多数据智能资产和生态能力。赵杰辉则强调，未来会把华为云作为主要服务平台，借助其稳定基础设施，集中精力推动AI在制造、零售等产业落地。
此次联合方案与华为云原有方案的关系上，周跃峰举例说明，以手机制造为例，供应链数据管理对大型制造企业至关重要，联合方案正是面向这类场景。该方案也将进入华为云智能制造等行业AI专区，让更多集成商和客户了解采用。
对于开放云的具体内涵，周跃峰表示，打造开放的云不仅是战略选择，也是AI行业落地的必由之路。华为云的目标是打造好国产化的“硅基黑土地”，让更多模型和智能体服务于不同行业，通过与滴普科技等战略伙伴协同，落地开放生态战略。