初创公司 Perimeter Compute 今日结束隐身模式，宣布计划利用美国主要城市商业写字楼的富余电力容量，在楼宇内部署最新 AI 芯片，提供边缘推理算力。该公司由纽约风投 Montauk Capital 孵化，CEO 为前 AI 云服务商 Lambda 高管 David Hall。

Hall 在采访中表示，他在纽约和波士顿考察建筑时发现，这些写字楼具备数据中心所需的全部要素：空间、冷却和电力。经过多年的节能改造，这些建筑的电力消耗已降低 30% 至 60%，但基础设施仍按最初峰值负荷设计，因此存在大量闲置容量。Perimeter 计划在 A 级商业写字楼的地下室或设备间部署芯片，目标楼宇的富余容量在 0.5 兆瓦至 20 兆瓦之间。Hall 称，0.5 兆瓦电力足以支持 240 块英伟达最新 GPU，这些 GPU 每天可处理数十亿次用户请求。

这一分布式容量在当前市场具有现实意义。数据中心建设正面临设备短缺和电网紧张等多重瓶颈，而写字楼闲置电力提供了现成的能源接入点。Perimeter 并非首家探索边缘算力的公司，此前住宅能源公司 Span 和 Sunrun 已启动试点，利用家庭电池储能富余容量部署芯片，但单栋建筑部署的芯片数量少于 Perimeter。

Perimeter 瞄准的是 AI 推理市场，即聊天机器人等程序的日常使用场景，其能耗远低于大模型训练。后者正是大型 AI 数据中心园区的主要用途。由于城市中心的 GPU 能更快处理 AI 工作负载，避免长距离数据传输延迟，云巨头可能愿意为这类算力支付溢价。Hall 表示，公司已收到来自 OpenAI、Anthropic 以及楼内金融、机器人、医疗等行业的租户的积极反馈。

目前 Perimeter 正在筹集资金采购设备，每兆瓦成本约 3500 万美元。Hall 未透露本轮融资目标金额。公司已与当地公用事业公司就预期增加的负荷进行沟通，并聘请了与其有合作关系的咨询公司。不过，城市电网可能已存在“过度订阅”现象，即公用事业公司批准的连接容量超过电网实际承载能力，而 GPU 需要持续供电，可能打破电网的负荷管理平衡。Hall 表示，公司已识别全美写字楼中超过 1 吉瓦的闲置容量。

在商业模式上，建筑业主无需承担计算成本，Perimeter 将支付 GPU 设备、安装及额外电费，并通过子电表计量。公司向业主支付空间租赁费，并分享部分算力销售收入。但项目仍处于早期，尚未签署任何合同，与科技公司和业主的合同结构及能否规模化推广仍有待观察。