英国AI初创公司CuspAI宣布完成4.5亿美元B轮融资，估值达到26亿美元，较去年9月的5.2亿美元大幅跃升。本轮融资由风投机构Kleiner Perkins和NEA领投，杰夫·贝索斯旗下的Bezos Expeditions进行了“重大参与”。AMD的风险投资部门也加入了本轮融资。CuspAI成立于两年前，总部位于英国剑桥，最初专注于碳捕获和水净化领域的材料发现，但在过去一年转向芯片制造材料领域，以响应半导体供应链的迫切需求。
同日，CuspAI推出了AI Materials Foundry（AI材料铸造厂）联盟，这是一个由超过48家科技巨头、工业企业和研究机构组成的合作体，成员包括英伟达、Meta和现代汽车集团。该联盟的目标是整合计算与科学资源，构建能帮助研究人员以更快速度、更低成本开发新材料的软件，服务于芯片制造商及其他行业。CuspAI联合创始人兼CEO Chad Edwards表示，大部分融资将用于支持位于剑桥、新加坡和旧金山湾区的铸造厂合作伙伴实验室，今年80%的研发工作将集中于材料发现。他特别指出，公司的一个目标是减少或消除芯片制造中对钌、铱等供应链风险较高的稀有金属的使用。
英伟达高级总监Geetika Gupta表示，英伟达在整个市场——从储能系统到数据中心冷却——都看到对新材料的巨大需求。通过AI Materials Foundry，英伟达很可能与CuspAI及第三方合作伙伴开展“三方协作”。Gupta补充说，这些公司往往将此类信息视为“秘方”。CuspAI试图通过人才优势脱颖而出。其联合创始人Max Welling是备受尊敬的AI研究员；现代AI技术先驱Yann LeCun和Geoffrey Hinton担任公司顾问。周一，公司还任命了半导体行业资深人士、AMD董事Abhi Talwalkar加入董事会。此外，CuspAI聘请了前谷歌和苹果高管John Giannandrea兼职负责加州办事处的筹建。
CuspAI是越来越多将AI应用于科学领域以开拓新市场的AI开发商之一。早期的AI系统已展示出从生物数据（如蛋白质形状）中学习以发现新药的能力；更新的模型理论上可以筛选海量分子数据，生成可用于制造和可再生能源的材料设计。投资者已涌入该领域，支持由前OpenAI和DeepMind研究人员领导的努力，以及贝索斯创立的估值410亿美元的新公司Prometheus。Google DeepMind也暗示将很快开始AI材料发现工作。
剑桥大学分子工程学教授David Fairen-Jimenez肯定了机器学习系统“确实”加速了新材料的开发过程，但他警告说，设计出能大幅改进现有材料的新型材料是一个漫长且昂贵的过程，AI的帮助有限。“它非常有用，”他说，“但我不同意仅靠机器学习就能产生魔法。”Fairen-Jimenez创办了两家材料科学初创公司，但与CuspAI没有合作或咨询关系。CuspAI对AI材料发现中的试错过程并不陌生。其早期项目之一是与Meta的研究人员合作，寻找能够捕获二氧化碳、减缓气候变化的新材料。为此，CuspAI构建了一个包含300万亿种可能结构的化学物质库（称为金属有机框架，MOFs），系统随后将该列表缩减至10种。将理论工作转化为实际应用仍需大量实验验证。