7月17日，国家发改委正式发布《人工智能合作发展行动计划》，从数据、算力、开源、应用、人才、标准、安全与伦理八个维度，勾勒出中国推动全球AI合作与普惠发展的系统性路线图。

计划在智能算力普惠方面明确提出，要推动智能算力设施联通，面向发展中国家提供普惠智算服务，并联合建设绿色能源驱动的基础设施，推动智算设施绿色低碳发展。这意味着国内算力产业链——包括数据中心运营商、液冷与电力配套供应商，以及国产GPU与AI芯片厂商——有望在海外新兴市场获得新的部署窗口。

在开源生态共享领域，计划鼓励共建国际人工智能开源社区，推动通用大模型、基础算法与工具组件的共享，并协同制定开源合规体系与安全准则。此举直接呼应了全球范围内围绕开源模型与闭源模型路线之争的产业背景，为国内开源大模型生态向海外输出提供了政策背书。

优质数据供给行动则聚焦于数据跨境流动，提出在部分领域建设运营跨境可信数据空间，协同构建高质量语料库和行业数据集，推动多语种语料共建共享。这对于当前大模型训练中高质量数据日益稀缺的痛点，给出了制度层面的解决方向。

计划还将人工智能深度赋能列为重点，提出深化“人工智能+”合作，搭建跨国产业合作平台，推动AI在科学、制造、医疗、教育、农业与治理等领域的应用赋能。同时，数智人才共育行动将推动高校、科研机构与企业间的国际合作，协同制定职业标准与技能认证体系，并关注AI对就业的冲击与弱势群体权益保障。

在治理层面，规则标准共建行动与安全治理协作行动分别指向国际标准制修订、标准体系互操作性，以及网络安全威胁信息共享与AI误用滥用防范。计划还提倡建立开放性平台，共享安全治理最佳实践。

最后，人工智能向善行动强调以人为本、智能向善的伦理原则，要求消除算法偏见，保障公平性与非歧视性，并推进AI科研国际治理合作，为全球南方贡献公共科学产品，服务联合国2030可持续发展目标。

这份行动计划从基础设施到应用治理形成闭环，既是对国内AI产业全球化布局的政策指引，也为全球南方国家获取智能算力与开源技术资源提供了制度性通道。对于关注AI基础设施、开源模型出海与跨境数据合规的投资者而言，后续各部委与地方的配套细则，以及相关企业在发展中国家市场的实际订单落地，将是观察政策红利兑现度的关键窗口。