在今日举行的亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技正式宣布，DeepSeek、MiniMax、Kimi、Qwen、GLM等五款中国领先的开源大模型，已全面上架其旗舰机器学习平台Amazon Bedrock。这一动作意味着，全球开发者与企业用户可通过统一API，便捷调用这些来自中国的先进模型能力，进一步丰富了Bedrock的模型生态。

峰会现场，多家中国科技公司展示了如何借助亚马逊云科技的Agentic AI全栈能力，将智能体技术融入核心业务。小鹏集团构建的企业级AI编程与Agentic工作平台“灵犀”，已实现研发全生命周期的零编码交付。数据显示，该平台上线后，AI应用中心的AI代码覆盖率超过70%，创建了超过700个skill，连接了400多个API节点，每日有100多个AI驱动的工作流全链路自动化运行。截至目前，其累计跑完超过14万个工作流，核心阶段执行成功率高达99.7%。

影石Insta360则依托亚马逊云科技的Agentic AI五层架构，结合自身十年影像技术积累，推出了基于云的“一站式智能成片”能力“时刻Pro”。该功能无需任何人工编辑，仅需不到一分钟即可完成从拍摄到高质量出片的完整流程，显著提升了用户的相机使用体验。

在模型服务与出海方面，月之暗面Kimi正借助亚马逊云科技的全球基础设施，为全球企业提供模型服务，加速自身业务全球化进程。猎豹移动则成为首批在Amazon Bedrock AgentCore上运行生产级Agent的中国企业之一，其推出的EasyClaw出海企业版，可灵活调度多模态模型，为跨境电商行业提供从广告素材生产、投放优化到数据复盘的全链路AI赋能，重塑了传统出海营销模式。

亚马逊云科技在会上展示了其完整的Agentic AI技术栈，覆盖AI基础设施、模型、数据与知识、Agentic平台、Agent应用五大层面。在基础设施层，提供最新GPU实例及自研Trainium AI加速芯片；在模型层，Amazon Bedrock支持多模型统一访问；在数据层，提供Zero-ETL、向量数据库及新发布的Amazon Context上下文管理服务；在平台层，Amazon Bedrock AgentCore提供从开发到迭代的全生命周期管理；在应用层，则提供Kiro、Amazon Q等开箱即用的解决方案。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技亚太区联席总裁储瑞松在演讲中指出，模型能力的持续提升与Agentic工程体系的日益成熟，已形成相互促进的飞轮，推动Agentic AI迈过爆发拐点。他强调，AI Agent正逐步成为新一代生产关系的主体之一，未来将是人与AI Agent协同使用工具完成价值创造，这是一种前所未有的企业组织和价值创造的范式转移。

为帮助企业少走弯路，亚马逊云科技还正式发布了《企业生产级智能体开发指南白皮书》，详细阐述了评估驱动的Agent开发生命周期的具体实践步骤，从方法论到最佳实践提供全面指导。同时，其在GitHub上开源了模拟项目对应的评估集和代码，帮助企业快速上手。

在底层支撑方面，亚马逊云科技强调了其基础设施的三大特征：通过Nitro System实现硬件级安全隔离的安全可信；每个区域至少三个独立可用区、专用跨洋光缆带来的稳定可靠；以及通过自研芯片等服务全面优化性价比的高效经济。其数据能力覆盖从产生、流转、聚合治理到使用的全流程，其中向量存储成本可降低高达90%。

此次峰会清晰地传递出一个信号：Agentic AI正从概念验证走向大规模生产。随着小鹏、影石等先行者在研发、影像、营销等场景中取得可量化的业务成效，更多企业开始围绕AI能力重新设计流程和组织架构。从管理人执行任务，转变为编排人与Agent的协作，这不仅是技术工具的升级，更是企业运营模式与组织形态的深层变革。而亚马逊云科技通过提供从底层芯片到顶层应用的完整技术栈，以及覆盖全球的合规基础设施，正试图在这场变革中扮演核心使能者的角色。