一年前在巴黎VivaTech期间举办的NVIDIA GTC活动上，法国提出了一系列推进本土人工智能的蓝图——从新建AI工厂、提升国家算力，到开发开放前沿模型和工业平台。如今，这些规划正从纸面走向现实，法国AI基础设施开始规模化上线，AI智能体已投入生产环境，初创企业正在部署应用，整个生态系统围绕本地语言、文化语境和欧洲监管要求开发模型与数据集。

Mistral数据中心投运，算力规模快速扩张

作为法国AI雄心的核心载体之一，Mistral在巴黎南部城镇Bruyères-le-Châtel新建的44兆瓦数据中心已投入运营。该设施首次部署了18000套NVIDIA GB200系统，为Mistral到2027年在欧洲实现200兆瓦总算力容量的路线图奠定基础。NVIDIA Blackwell平台的设计目标是在固定功耗预算内最大化AI工厂的吞吐量，通过更高能效的芯片和软件特性提升数据中心在电力受限环境下的产出。

Mistral还联合法国公共投资银行Bpifrance、AI与先进技术投资公司MGX以及NVIDIA，共同扩展“Campus AI”网络。该网络以一座规划中的1.4吉瓦设施为锚点，建成后将成为欧洲最大的AI园区之一。这一系列动作反映出法国AI基础设施投资的广泛势头。

欧洲本土制造与云服务同步推进

在算力供给端，欧洲公有云提供商Scaleway现已推出NVIDIA Blackwell B300-SXM实例，让开发者和企业可按需获取加速计算资源。与此同时，Bull与富士康宣布将在欧洲生产NVIDIA Vera Rubin NVL72系统。这些系统将在富士康位于捷克的工厂进行制造和初步测试，随后在Bull位于法国昂热的工厂完成组装、集成和全面验证。

此外，由八家法国头部企业组成的联合体已提交申请，希望在法国建设一座欧洲AI超级工厂，以强化欧洲AI基础设施并加速AI应用落地。施耐德电气也与NVIDIA合作，开发吉瓦级AI工厂的蓝图方案，帮助各类组织加快AI基础设施部署。

开源模型生态注重本地化与合规

法国的AI生态在模型层面同样活跃，产出了一系列针对本地语言、文化语境以及欧洲商业和监管要求定制的模型、数据集和平台。随着AI智能体能力增强，企业越来越多地采用模型组合策略，针对不同任务选用最合适的模型，以提升准确性、降低成本并加快产出。

在今年的VivaTech舞台上，来自Gradium、H Company、LINAGORA、Pleias和NVIDIA的负责人探讨了开源模型在赋能政府、企业和开发者构建更透明、可定制且贴合本地需求的AI方面的作用。Pleias首席技术官Pierre-Carl Langlais指出，行业正从构建单一孤立模型转向运行持续迭代的模型基础设施，模型训练下一代模型、筛选数据、生成合成环境并验证强化学习，而开源模型基础设施是确保更多人能参与AI构建、让前沿实践扩散至整个经济的关键路径。

讨论凸显出一个核心主题：将开源模型与高能效基础设施相结合，能让组织获得所需的控制力，以检查、适配、部署和审计符合欧洲合规与信任要求的AI系统。NVIDIA Nemotron正通过提供开源模型、数据集和操作手册来推进这一方向，帮助模型构建者加速从训练到部署的整个流程。

Mistral作为NVIDIA Nemotron联盟的创始成员，正贡献模型开发专长和多模态能力，通过开放协作推进开放前沿模型发展。LINAGORA则利用NVIDIA Nemotron和NeMo库开发了Luciole系列多语言大模型，重点强化法语能力，其1B、8B和23B版本在法国最强大且生态高效的AI超算之一Jean-Zay上预训练完成，相关开源模型和预训练数据集已在Hugging Face上发布。

H Company同样加入Nemotron联盟，正在开发基于开源Nemotron模型的Holotron系列AI智能体。这类计算机操作智能体无需API或定制集成，就能像人类一样与任何软件界面交互，实现端到端的复杂企业工作流自动化。Pleias则与NVIDIA合作开发了Nemotron-Personas-France和Nemotron-Personas-Belgium，这两套隐私保护的合成人物数据集植根于法国和比利时的人口统计与文化语境。该初创公司还在利用Jean-Zay超算训练完全基于开放、有据可查的数据集的紧凑语言模型，帮助客户更轻松地满足欧盟AI法案对数据来源和透明度的要求。

从基础设施投产到模型生态繁荣，法国AI产业正从试点阶段迈向规模化生产，这一转变对欧洲AI主权的构建和全球算力供应链的再平衡具有深远影响。