在6月16日开幕的人工智能+生态大会（AIEC 2026）上，月之暗面创始人兼CEO杨植麟分享了对AI产业未来走向的明确判断，其核心预测围绕编程能力的范式突破与AI在研究领域的主导地位展开，为观察模型层与应用层的演进提供了重要坐标。

杨植麟指出，AI编程能力将在未来两三年内迎来范式突破。这一判断并非凭空而来，而是基于月之暗面最新发布的Kimi K2.7 Code模型的实际表现。他强调，该模型在未经特殊训练的基准测试上取得了相较上一代的大幅提升，这更能反映模型的真实泛化能力。在困难任务上，K2.7可以用更少的Token数量完成更复杂的任务，效率显著提高。他认为，持续优化Token效率将成为模型进化的基本趋势，行业应更多关注单位Token所能产生的性能，而非仅仅盯着绝对性能指标。

在技术路线上，月之暗面仍然信奉Scaling策略，但其内涵已从单纯堆算力与模型规模，扩展为三个维度：Token效率Scaling、长上下文Scaling和Agent集群Scaling。Token效率Scaling通过优化网络架构和优化器，用更少算力达到同等甚至更好效果；长上下文Scaling的实验表明，上下文长度提升可带来参数损失的持续下降，从而支撑更复杂的任务；Agent集群Scaling则通过增加Agent数量来提升整体能力，Kimi的Agent集群已能进行规模化的输入、输出、执行和编排。

底层技术方面，Kimi团队开始对Adam优化器和Attention架构等传统技术进行优化，杨植麟认为大量底层技术将在未来两到三年内被重新改写，新的架构和优化方法将不断涌现。他进一步描绘了AI研发的范式转变：从2024年依赖互联网天然数据加人工标注的模式，转向2025至2026年基于可验证任务的大规模强化学习，并预测到2026年下半年至2027年，AI将更多地主导研究。

在开源生态上，杨植麟提出开源模型正逐渐成为行业标准。他以英伟达CEO黄仁勋在公开场合多次使用Kimi模型进行演示为例，说明开源模型通过更透明的技术分享，开始渗透到全球技术生态的各个环节。他认为开源让前沿技术变得更加可获得，不应仅由少数机构掌握，而是要将智能释放到每一个人手中。

大会的另一重要声音来自浪潮信息董事长彭震。他从企业AI转型的实践出发，提出“Humagent”这一新型组织管理模式，核心是将管理对象从人转向Agent，以最大化AI的智力贡献并确保运营的稳健、高效和低成本。浪潮为此搭建了元脑Humagent管理平台，对Agent进行身份、调度、绩效和风险的全周期治理，并重构人机流程，人聚焦系统性前瞻性工作并兜底责任，Agent承担高频执行与创新任务。据称，采用这一流程后，浪潮效率提升170倍，并快速推出了Claw Manager产品。

基础设施层面，彭震指出企业面临Token消耗量巨大和数据隐私安全两大挑战，浪潮构建了涵盖物理层和软件层的专用Agent基础设施架构，包括Agent主机、Token引擎、Agent存储、Agent网络以及Token服务平台等。他还强调产业生态协同的重要性，浪潮的“元脑生态”已对接超过600家算法厂商和8000家系统集成商与分销商。

从更宏观的视角看，国家信息中心专家单志广在会上提出Token已成为新“数字燃料”，Token工厂是AI时代最重要的基础设施，并建议建立Token经济特区、构建“人民币计价+国产电力+Token生产+全球供给”的产业链格局。IDC中国区总裁霍锦洁则分享称，2025年全球已进入AI超级周期，SaaS正被Agent重塑，入口消失、前端变薄、后端变厚，并预测2028年将迎来推理拐点，AI算力建设将驱动万亿美元基础设施支出。

美的、火山引擎、阿里云、腾讯等企业的实践也印证了Agent落地的加速。美的2025年通过AI提效1350万小时，员工手搓了超过11870个智能体，融入162个核心业务场景。阿里云内部每个员工配置一台Mac mini训练其数字员工，不再手搓PPT、PRD和代码。腾讯搭建了WorkBuddy智能体引擎，推出多Agent协作的超级团队和7×24小时数字员工。素源矩阵在一家水泥工厂用4周部署工业智能体，产品合格率提升3%，单吨综合成本下降2-3%。

这场大会勾勒出的图景是：AI编程能力的范式突破预期与Agent在企业端的快速渗透正在同步发生。杨植麟给出的2026至2027年AI主导研究的时间表，叠加Token效率优化的技术趋势，意味着模型能力将更高效地转化为生产力，而开源生态的标准化进程则可能加速这一扩散。对于产业链而言，从底层架构重写到上层组织管理模式的重构，多个环节都在经历深刻变化，开放生态成为贯穿其中的核心逻辑。