騰訊混元

你多半是搜「騰訊混元」或「混元大模型」找過來的，而且大機率想找一個能直接聊天的地方。那得先說個壞訊息：hunyuan.tencent.com 不是那個地方。這個域名返回的頁面標題是 Tencent Hy，連它載入時的骨架屏都是一張「文章列表 + 翻頁」的部落格骨架——它現在是騰訊混元的模型、研究與開源釋出站，導航欄只有「Hy 模型」「開源模型」「研究」「Co-design」四項，頁面上根本沒有對話方塊。想直接對話，去處有兩個：aistudio.tencent.com（Hy AI Studio，官方的模型試用場）和 yuanbao.tencent.com（騰訊元寶，面向普通人的助手）。這個錯位就是本頁要講清楚的第一件事：混元是模型和技術品牌，不是產品入口。你要是在官網上找了半天聊天框沒找到，不是你的問題。

一次把騰訊這條線的名字全分清。混元（Hunyuan / Tencent Hy）是騰訊自研的大模型家族本身，官網 hunyuan.tencent.com，品牌已切到「Tencent Hy」，新一代模型直接叫 Hy3；hy.tencent.com 是同一套站點——站點自身的程式碼裡，這兩個域名被硬編碼指向同一個 API 主機與同一個試用地址，不是兩個產品。Hy AI Studio（aistudio.tencent.com）是模型試用與開發者的場子——有意思的是，它的頁面標題恰恰就叫「騰訊混元」，頁面描述用的也是那段經典的「騰訊混元大模型是由騰訊研發的大語言模型……」。騰訊元寶（yuanbao.tencent.com）是 C 端 AI 助手，能對話、聯網、精讀文件，本站另有 騰訊元寶專頁。騰訊雲混元則是把模型賣成 API 的那條線。混元官網頁尾的「產品」欄正好把這幾個擺在一起：Hy AI Studio、元寶、WorkBuddy。一句話記法：混元是模型，AI Studio 是試用場，元寶是 C 端入口，騰訊雲是賬單。

舊書籤會怎樣？這裡有個只看外表看不出來的機制，值得單說。hunyuan.tencent.com 是個單頁應用，服務端對任意路徑都返回同一份 200 頁面——我們拿編造的 /__nonexistent_xyz__ 做過負對照，它和首頁返回的位元組數一模一樣，所以光看 HTTP 狀態碼根本判斷不了哪個路徑還在。真正的規則寫在站點自己的前端程式碼裡：它內建了一張舊路徑清單，涵蓋 /chat、/ai-search、/agent、/chat-history、/modelSquare、/image、/video、/llm、/lora-train、/comfy-ui、/hunyuan-game 等幾十條；只要你訪問的路徑命中其中之一，頁面載入後會用 JavaScript 把你整個跳到 aistudio.tencent.com 的同名路徑，連查詢串和錨點一起帶過去。所以老的 hunyuan.tencent.com/chat 書籤不會死，只是會把你送到 AI Studio；而沒命中清單的亂路徑，則會渲染成站內的「頁面未找到」。這也解釋了混元官網為什麼看著「什麼都沒了」——聊天、AI 搜尋、生圖、模型廣場那一整套並沒有下線，是整體搬去了 AI Studio，原域名騰出來做了品牌與研究站。

那 AI Studio 到底是什麼來頭？把官方自己的口徑擺在一起就很清楚了：它的頁面標題是「騰訊混元」；Hy3 開源倉庫 README 裡標著「官方網站」的那個連結，指向的就是 aistudio.tencent.com；混元官網開源頁上 Hy3 的「立即體驗」按鈕，指向的是 aistudio.tencent.com/?model=hy3——帶著模型引數直接把你送進試用；官網導航右上角那個「試用 Hy」按鈕，跳的也是這裡。站內另有模型廣場（/modelSquare/home/list）用來橫向試各檔模型。換句話說，「騰訊混元」這塊招牌現在實際掛在 AI Studio 頭上，而不是掛在 hunyuan.tencent.com 上。但有一條本站沒法替你驗證，得說在明處：AI Studio 的模型清單、免費限額與登入方式都要登入後才可見——它的介面主機 api.hunyuan.tencent.com 對任意路徑都一律返回 401：web cookie user is empty（我們拿編造路徑試過，返回的錯誤一字不差，說明這是道無差別的門、不是某個介面不存在）。所以這一段本站只講定位，不報清單、不報額度，以你登入後介面實際展示為準。

開源這塊，混元給的比大多數人以為的多，但你多半還是跑不動——這是本頁最該講的落差。先說給得多：Hy3 是真開源的，而且開的就是當家旗艦，這點恰好和千問相反（千問當家的 Qwen3.7 至今不放權重）。huggingface.co/tencent/Hy3 與 github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3 都真實存在——我們用編造的倉庫名做過負對照，那些返回的是 404 / 401，不是同樣的 200——且未設門禁（gated）、許可證是 Apache 2.0，商用友好。官方 README 給的規格是：混合專家（MoE）架構，總引數 295B、啟用引數 21B、MTP 層 3.8B，80 層，192 個專家 top-8 啟用，上下文 256K，BF16 精度，另有 Hy3-FP8 量化版；部署官方給了 vLLM 與 SGLang 兩套現成配方，還配了微調、GRPO 強化學習與量化工具（AngelSlim）的文件。權重同步發在 Hugging Face、ModelScope、GitCode、CNB（cnb.cool）四處，後三處大陸可直連，比只發 Hugging Face 的廠商省事。再說落差：官方自己寫明「Hy3 總引數量為 295B，當使用 8 張 GPU 時，建議使用 H20-3e 或其他有更大視訊記憶體的卡型」——這不是消費級顯示卡能碰的東西。「開源」在這裡等於「機構和雲廠商能自部署」，不等於你的筆記本能跑。要小尺寸只能往回翻：官方開源清單裡共 14 個歷史型號（13 個語言模型 + 1 個視覺語言模型 HunyuanOCR），從 Hunyuan-0.5B / 1.8B / 4B / 7B（2025-07-31）到 Hunyuan-A13B（2025-06-27，官方稱「1 張中端 GPU 卡可部署」、256K 上下文），翻譯線還有 Hy-MT2-30B-A3B / 7B / 1.8B（2026-05）。

開發者要調 API，路已經改了兩道，得跟著走。第一道：cloud.tencent.com/product/hunyuan 已 301 永久跳轉到 cloud.tencent.com/product/tclm——這是逐路徑的真跳轉，不是全域通配，我們拿編造的 /product/__nonexistent_xyz__ 做過負對照，那個返回的是 404。第二道更要緊：騰訊雲混元的計費文件頂上掛著一條遷移公告——「騰訊混元大模型相關功能將逐步遷移至 TokenHub。遷移後，原平台將不再新增模型能力，並停止支援新購模型服務」，已購的可繼續用。所以今天要新接 Hy3，去的是「大模型服務平台 TokenHub」；舊混元計費頁那張價目表裡壓根沒有 Hy3，只剩 Hunyuan-A13B（輸入 0.5 元 / 輸出 2 元每百萬 tokens）、Hunyuan-role-latest（2.4 元 / 9.6 元）這些老型號。TokenHub 官方模型列表給的 Hy3 規格很清楚：呼叫引數寫作 hy3，上下文視窗 256K、最大輸入 192K、最大輸出 128K，支援深度思考（保留式思考）、結構化輸出、Function Calling 與 Cache 快取；hy3-preview 同樣 256K，但思考模式標的是「交錯式思考」。思考檔位是三檔：騰訊雲產品頁寫作 no_think、think_low、think_high，對應官方示例程式碼裡的 reasoning_effort 引數，預設 no_think 直接回復。價格上（廣州地域、線上推理）Hy3 是輸入 1 元、輸出 4 元、快取命中 0.25 元，每百萬 tokens——橫向看同一頁的 GLM-5.2 是 8 元 / 28 元、Kimi K2.7 Code 是 6.5 元 / 27 元，混元把自家旗艦的價錢壓得相當低，這也和官方反覆強調的「價效比」口徑對得上。

最後兩件最容易搞混的事，加上怎麼選。第一，TokenHub 上有 DeepSeek，但那跟「元寶裡能不能選 DeepSeek」是兩碼事。TokenHub 的官方模型列表裡確實並列上架了大量第三方模型——DeepSeek-V4-Pro / V4-Flash（標註「原廠直供」）、GLM-5.2 / 5.1、Kimi K3 / K2.7 Code、MiniMax-M3 等——但那是騰訊雲作為雲平台在轉售別家模型的 API，給開發者按 token 付費用的，和元寶 App 裡那個模型選擇器完全不是一回事，別把兩件事當成一條證據鏈；元寶當年那個「雙模型」賣點現狀如何，本站在 元寶專頁裡有專門的、有意不下斷言的說明。第二，別把「混元」和元寶的能力混著記：生圖、生影片、生 3D 這些在騰訊雲側是獨立的產品線，在 C 端則是元寶裡的功能，不是「混元」這個詞自帶的。怎麼選，一句話：想聊天用 騰訊元寶，想試模型用 Hy AI Studio，想接 API 用 TokenHub，想自部署去 Hugging Face 或 ModelScope 拉 Hy3。橫向比：重推理和程式碼看 DeepSeek；要開源且尺寸齊全、小卡也能跑，看 通義千問——混元開源的當家型號只有 295B 這一檔旗艦，小尺寸停在 2025 年的 0.5B～7B，這是它和千問最實際的差距；要免費大方、技能面板最全，看豆包。想知道混元這代模型在國產陣營裡排第幾、API 到底貴不貴，別看廠商自己的宣傳，看本站的客觀資料：騰訊混元模型與價格、國產大模型一覽、開源大模型一覽、大模型能力排行榜與 大模型價格庫。