OpenAI 正在用一座高規格倉庫和一批高薪崗位，重新進入它五年前退出的機器人領域。2026 年 3 月，其關聯主體 OpenAI OpCo LLC 簽下加州里士滿 Portside Commerce Center 的租約，面積 20.2 萬平方英尺、佔地 15.75 英畝，電力容量超過 14,000 安培，相當於一座小型資料中心的用電規模。同年 10 月，OpenAI 官網列出 27 個機器人相關崗位，全部位於舊金山，base 年薪 17.7 萬至 50 萬美元，其中至少 4 個崗位專門負責執行器設計、電磁設計、齒輪設計和測試基礎設施，要求候選人端到端主導定製機電執行器的開發。

這一動作與 OpenAI 過去的表態形成對照。山姆·奧爾特曼曾在《財富》採訪中表示，機器人設計的細節“遠不如搞清楚驅動機器人的那個大腦重要”。2021 年，OpenAI 關閉了機器人團隊，聯合創始人 Wojciech Zaremba 後來解釋，失敗原因不是演算法或資金，而是拿不到足夠的真實世界資料來訓練機器人模型。此後 OpenAI 通過投資 1X 和 Figure 間接佈局，但 Figure 創始人佈雷特·阿德科克在 2025 年 2 月終止合作，理由是具身智慧必須垂直整合，不能外包 AI。

如今 OpenAI 的招聘清單覆蓋研發、試製、測試、採購、庫存、供應鏈和現場運維，唯獨沒有產能目標、交付台數或量產時間表。康奈爾大學教授 Guy Hoffman 通讀崗位後認為，OpenAI 在組建一支“定製機器人設計團隊”，崗位描述暗示這是一台不繫纜的移動機器人，但看不出是輪式還是腿式。奧爾特曼僅給出“2027 年有個酷炫的演示”的模糊預期。

更值得關注的是 OpenAI 對資料採集的投入。其在舊金山 Mission Bay 的遙操作設施 2025 年 2 月啟動，使用 UC Berkeley 提出的低成本控制器 GELLO，單台成本不到 300 美元，配合 Franka 機械臂 24 小時運轉，合同工規模已從約 100 人增長到 4 倍以上。資料採集運營經理的崗位要求追蹤利用率、節拍時間、吞吐量和資料質量等工廠級 KPI。這暗示 OpenAI 造的並非準備出售的機器人，而是“會走路的伺服器”——機器人是自用的資料採集器件，執行器則是決定資料質量的關鍵投入。

這一邏輯若成立，硬體成本在會計上更接近研發費用，而非銷貨成本，硬體價格戰對其意義有限。與此同時，機器人軟體智慧層在一級市場被單獨定價：Skild AI、FieldAI、Physical Intelligence 三家不造整機的公司合計估值約 350 億美元，其中 Skild 用 10 個月做到 1 億美元 ARR、60 多家付費客戶，而 Physical Intelligence 估值 56 億至 110 億美元、付費客戶為零。兩條路徑的對比，折射出“大腦授權費”商業假設的脆弱性。

OpenAI 的重新入場，發生在輝達 GTC 柏林大會發布 Cosmos 3、Isaac Lab 3.0 和 GR00T N1.7 之後，黃仁勳稱“物理 AI 已經到來”。當大腦公司開始擁有身體，機器人產業鏈中“只做本體、大腦外包”的整機廠將面臨一個現實問題：節省成本與把最值錢的部分交給潛在競爭對手，邊界正在變得模糊。