台積電 10 月 15 日召開第三季法人說明會，董事長魏哲家對 AI 需求給出明確判斷：無論 AI 業者選擇何種技術路線，最終都需要最先進的半導體制程，而台積電憑藉技術領先、製造能力與客戶信任，有信心把握未來數年的 AI 成長商機。他直言，所有 AI 業者都與台積電合作。

魏哲家表示，AI 市場需求依然非常強勁。他觀察到，隨著代理式 AI 應用增加，AI 正從聊天機器人形態逐步轉向 AI 助理，加上開源 AI 模型加速普及，有助於提升應用效率、降低使用門檻，從而進一步擴大 AI 應用規模，並帶動先進製程晶片需求。這一判斷把需求來源從單一的訓練算力，擴充套件到了應用端普及所帶來的持續消耗。

在具體晶片品類上，除了 AI 加速器需求持續強勁，魏哲家還提到 AI CPU 需求持續增加，網通晶片同樣帶來新的半導體需求。不過，對於市場是否正從 AI 加速器轉向 CPU，他表示目前尚無法明確判斷需求結構是否出現轉變，但整體 AI 需求仍十分強勁。這一表態意味著，即便需求結構存在不確定性，總量層面的景氣度並未鬆動。

產能規劃方面，魏哲家指出，面對 AI 晶片需求快速增加，台積電已將資料中心建置、電力供應、資金及其他零元件供應等因素納入評估。儘管市場關注 AI 基礎設施建置可能面臨瓶頸，但根據目前評估，整體需求仍遠高於台積電現有供應能力，公司正積極擴充產能，以縮小供需缺口。

為進一步確認市場需求，台積電除了與直接客戶及「客戶的客戶」密切合作，也派遣團隊赴美，實地瞭解資料中心建置進度及電力供應情況。魏哲家表示，目前取得的回饋良好，雲端服務供應商（CSP）也已做好相關準備，這進一步強化了台積電對 AI 長期需求的信心。這種「向下遊驗證」的做法，反映出代工廠正試圖把需求判斷建立在終端基礎設施的實際進度之上，而非僅依賴客戶訂單。

財報資料方面，台積電第三季高效能運算（HPC）平台營收季增 22%，佔整體營收比重達 68%，為最大營收來源。魏哲家強調，目前尚未看到 AI 需求放緩跡象；公司先前預估 2024 至 2029 年 AI 加速器營收年複合成長率達 50% 中高段水準，而實際成長速度甚至可能更高。

從產業鏈視角看，台積電的表態同時牽動多個環節：先進製程與先進封裝產能的擴張節奏，關係到上游裝置與材料供應；資料中心建置與電力供應被納入產能評估，說明算力擴張的約束正從晶圓廠本身向能源與基礎設施側轉移；而 CSP 的準備工作與「客戶的客戶」反饋，則為 AI 資本開支的持續性提供了來自需求端的交叉驗證。對關注 AI 產業的投資者而言，這份說明會傳遞的核心資訊是：至少在台積電的訂單與產能視角下，AI 需求尚未出現放緩訊號，供需缺口仍是當前階段的主要矛盾。