Anthropic正在為其Claude託管代理（Claude Managed Agents）平台加入動態工作流（dynamic workflows）功能，將多代理編排能力正式引入該平台。託管代理基礎設施此前已經存在，但動態工作流是新增能力。在這一機制下，一個主導代理會先制定計劃，把任務分發給多個子代理，待子代理完成後統一彙總結果。每次執行最多可並行執行1000個代理。

這一功能的核心賣點在於並行處理複雜任務。Anthropic在內部測試中設定了一個具體場景：團隊在一個11.6萬行程式碼庫中隱藏了70個漏洞，然後比較單代理與多代理工作流的表現。結果顯示，單個代理每次執行只能發現14到27個漏洞，而動態工作流則穩定地發現66個。這一對比被Anthropic用來支撐多代理編排在程式碼審查等任務上的效率優勢。

不過，多代理方案的經濟性仍存在爭議。一位OpenAI高階工程師近期將代理叢集（agent swarms）稱為對token的“巨大浪費”。Anthropic也承認，這些工作流可能消耗“大量token”，因此建議使用者從小規模開始測試。至於上述測試中的增益能否在不同任務型別上覆現，目前仍有待觀察。

從產業角度看，多代理編排是當前AI代理領域的一個競爭焦點。它試圖解決單個模型在長鏈條、多步驟任務中容易遺漏或出錯的問題，通過分工與並行來提升覆蓋率。但代價是token消耗成倍增加，對推理成本和延遲提出更高要求。對於企業使用者而言，是否採用這類工作流，取決於任務價值能否覆蓋額外的算力開銷。

啟用動態工作流的方式是選擇代理型別“multiagent_20261001”。使用者可以通過文件瞭解詳情，或在Claude Code中執行“/claude-api managed-agents-onboard”命令來開始。Anthropic強調，由於token消耗可能很高，建議先在小規模任務上驗證效果，再逐步擴大使用範圍。

總體來看，Anthropic將多代理編排產品化，為開發者提供了一種可呼叫的並行代理能力，但成本與通用性仍是需要使用者自行權衡的因素。