谷歌DeepMind執行長Koray Kavukcuoglu上週在The Information舉辦的AI Agenda Live活動上，首次較為詳細地公開闡述了谷歌的機器人戰略。據The Information報道，他明確表示谷歌的核心優勢在於模型，而非機器人底盤本身，公司現階段重點是與機器人公司合作、讓它們使用谷歌的系統，從而將智慧注入各類機器人。

這一表態意味著谷歌切入具身智慧的路徑與特斯拉以及OpenAI支援的Figure明顯不同。後兩者均將打造旗艦人形機器人作為重要方向，而谷歌選擇優先發展機器人背後的模型和軟體能力，再借助合作伙伴的硬體實現規模化落地。

軟體優先，複製安卓擴張路徑

谷歌這一策略與當年推廣安卓的路徑高度相似。報道指出，2007至2008年間，谷歌聯合創始人Sergey Brin也曾以類似思路回應谷歌是否會自建手機的問題。當時谷歌正與T-Mobile和HTC合作推出安卓裝置，之後才逐步發展出Pixel硬體業務。如今谷歌在機器人領域同樣由自己提供核心軟體，通過不同廠商的硬體實現擴張，而不是從一開始就依賴自有裝置。

Kavukcuoglu並未完全排除谷歌未來打造人形機器人的可能性，但強調現階段重點仍是模型能力和合作生態。與此同時，谷歌已推出Gemini Robotics——針對物理控制場景最佳化的Gemini模型版本，並已與Boston Dynamics等機器人公司展開合作。

Gemini走向物理世界，模型競爭升溫

谷歌的機器人佈局也是其AGI戰略的延伸。Kavukcuoglu將Gemini Robotics視為Gemini多模態架構向物理控制領域的自然延伸：同一套能夠處理文本、視覺和音訊的底層模型，正在進一步用於機器人控制，而非針對不同任務分別開發專用模型。

他將Waymo自動駕駛視為這一思路的重要驗證案例，稱自動駕駛是展示物理AI規模化落地的非常安全的方式。如果Gemini架構能夠支撐Waymo實現商業化運營，那麼其向其他物理場景遷移的可行性也將獲得進一步驗證。

與此同時，谷歌本週宣佈向部分企業客戶率先發布Gemini 4 Argon，重點用於網路安全防禦，並計劃近期向更廣泛使用者開放。隨著新模型進入應用階段，谷歌能否進一步縮小與Anthropic、OpenAI的能力差距，也將成為市場觀察其AI競爭力的重要視窗。

從產業角度看，谷歌選擇以模型和軟體生態切入機器人賽道，意味著具身智慧的競爭可能不僅發生在硬體本體層面，也發生在底層模型標準與開發者生態層面。若安卓式的合作模式在機器人領域奏效，谷歌有望在不自建旗艦硬體的前提下，將Gemini的能力邊界從數字世界延伸至物理世界，並影響機器人產業鏈上下游的分工格局。