知名AI學者代季峰創立的大模型公司Naive.AI，在成立僅7個多月後釋出了首個開源模型Naive-N0.5-Flash。該模型專為編碼和AI研發場景構建，總引數量為309B，原生支援100萬上下文，AI最佳化推理速度最高可達2000個token/s。值得注意的是，其研發過程由AI模型直接參與——AI負責寫程式碼、執行實驗、監控進度、分析結果並不斷迭代。
據The Information報道，Naive.AI今年以來已完成三輪融資，總融資額達4億美元（約合人民幣27億元），投後估值飆升至14.2億美元（約合人民幣95億元）。投資方陣容包括騰訊、紅杉中國、IDG資本及經緯創投等頭部機構。在正式釋出模型之前，這家公司對外僅展示了一行標語的官網，卻已獲得資本熱捧。
代季峰的履歷橫跨學界與產業界。他於2009年和2014年在清華大學自動化系先後獲得工學學士和博士學位，2022年全職加入清華大學電子工程系擔任副教授。2014年至2019年，他在微軟亞洲研究院視覺組擔任首席研究員、研究經理；2019年至2022年，在商湯科技研究院擔任執行研究總監。MSRA和商湯科技幾乎串起了一部微縮的中國AI創業史——曠視科技、商湯科技、MiniMax、Momenta等公司的創始團隊均與這兩家機構有淵源。
事實上，這已是代季峰的二次創業。2025年，他曾與盛大網路創始人陳天橋聯合成立AI模型公司MiroMind，主攻輕量級小模型，繞開了扎堆預訓練、比拼算力規模的傳統賽道。今年1月末，代季峰離開MiroMind，計劃帶領中國區部分團隊成員獨立成立新公司並尋求融資，Naive.AI正是這一計劃的落點。從產品路線看，Naive.AI延續了MiroMind時期輕巧務實的方向。技術報告顯示，Naive-N0.5-Flash基於開源的小米MiMo-V2.5基礎模型，同時將全域性注意力層替換為DeepSeek稀疏注意力。
Naive.AI很難不讓人聯想到前阿里千問負責人林俊暘創立的p7k。今年初，林俊暘離開千問團隊，8月官宣創業專案p7k，專注研究「數字世界與物理世界中下一代智慧體」。p7k的首輪融資由高榕創投與紅杉中國共同領投，騰訊與上海未來產業基金參投，估值達到約20億美元（約合人民幣134億元）。兩家公司都是大廠離職創業，都繞開了巨頭割據的傳統大模型賽道，主攻應用場景更細分的AI產品，且在產品尚未正式問世前就已收穫紅杉中國、騰訊等頭部機構的資金，估值接近甚至超過百億元。
這種「零產品、先押注」的模式，在矽谷已有先例。OpenAI和Anthropic在成立初期都是純技術信仰驅動，前者2015年成立時定位為非營利AI實驗室，直到2022年才推出ChatGPT；後者2021年成立時立身於AI模型安全研究，兩年後才推出對標GPT的Claude。如今兩家估值都已近萬億美元。據矽谷風投機構Radical Ventures統計，2024年以來，超過40家NeoLab已累計融資逾400億美元。
不過，中美NeoLab的發展畫風存在明顯差異。矽谷專案融資規模更為豪橫：由前OpenAI CTO米拉·穆拉蒂創立的Thinking Machines，成立時種子輪融資高達20億美元，估值120億美元；由前OpenAI首席科學家伊利亞·蘇茨克維創立的Safe Superintelligence（SSI），種子輪融資額為10億美元，估值50億美元。而國內頭部NeoLab專案Naive.AI和p7k，估值與矽谷明星專案仍差幾個身位。今年國內獲得融資的兩家NeoLab——Mind Lab與逆矩陣，融資金額則分別是近5000萬美元與超億美元。
更重要的差別在於務實程度。SSI明確將開發安全的超級智慧作為唯一目標，拒絕傳統AI產品開發路線；Thinking Machines成立18個月後才推出第一款自研開源大模型Inkling。而國內的NeoLab更像是場景更加細分的AI創業公司，產品形態明確，商業化前置。林俊暘在官宣p7k時已明確產品形態是Agent；2025年10月成立的Mind Lab，今年7月已釋出模型產品Macaron V1並同步開始商業化；代季峰的Naive.AI也在公司成立7個多月後釋出了首個開源大模型。這延續了中美AI發展風格的一貫差異——美國更強調基礎模型本身的創新和引數規模拓展，中國則更聚焦產業效率提升與場景落地。對Naive.AI與p7k而言，「實用性」或許將是未來要面對的關鍵考驗指標。