谷歌、輝達與AI能源初創公司Emerald AI正在共同發起一個新組織——AI能源管理聯盟(AI Energy Management Alliance),旨在推動「柔性資料中心」成為主流,並爭取監管層面的認可。該聯盟沿用了一個幾近停擺的舊組織「先進能源管理聯盟」(AEMA)的架構與監管資質,但將關注範圍收窄到柔性資料中心這一議題。

AEMA最初於2014年成立,長期推動需求響應與分散式能源資源,但隨著行業成熟與整合而逐漸沉寂。此次重啟後,新組織將利用其既有的監管地位,以及與美國能源部聯邦能源管理委員會(FERC)和各州監管機構長期建立的關係,藉助成員企業的集體影響力推動規則調整。

谷歌負責AI與基礎設施能源市場創新的Tyler Norris表示,如今制約新數字基礎設施的因素已不是資本或晶片,而是電力。Emerald AI創始人兼CEO Varun Sivaram是該聯盟構想的提出者,他認為柔性用電可以緩解資料中心快速建設面臨的部分瓶頸。Sivaram與輝達可持續發展負責人Josh Parker都提到一個「三贏」邏輯:柔性調節資料中心負載,一方面可減少昂貴的電網升級需求、抑制電價上漲,另一方面有助於在接入更多負載的同時維持電網穩定,同時還能讓美國各地更多資料中心更快併網。Sivaram稱,對社群而言這沒有機會成本,這類資料中心可以成為「良好的電網公民」。

聯盟的發起夥伴陣容頗具分量,包括AI實驗室Anthropic、半導體公司Analog Devices,以及AESConstellationNational GridNRG和德國RWE等能源與公用事業企業。不過,資料中心面臨的社群阻力也在上升。據《紐約時報》昨日釋出的一項民調,61%的選民表示反對建設AI資料中心。柔性用電顯然無法解決社群最關切的取水、土地、噪音和稅收減免等問題。

在具體行動上,AEMA計劃在州與聯邦監管機構以及立法層面同時發力,凡涉及AI柔性的討論都會介入,運營資金來自成員會費。短期內,聯盟預計將重點參與FERC的「說明理由令」——該命令於6月釋出,要求除ERCOT以外的區域電網運營商,就其大型負載(如資料中心)併網規則作出解釋或修改。聯盟希望全美監管機構採用與ERCOT正在制定的SB6框架類似的制度,讓柔性資料中心獲得更快、更大規模的併網。此外,聯盟還將倡導技術中立、基於效能的標準,類似矽谷電力公司(Silicon Valley Power)與Emerald AI合作推進的柔性負載併網專案。

值得注意的是,AEMA並不指定柔性實現的具體路徑。Sivaram表示,聯盟的範圍「窄」在只聚焦柔性AI資料中心,但「寬」在不限定實現方式——從發電裝置、電池到柔性計算負載(即Emerald AI的業務)都在考慮之列。

資料中心多年來以可靠性為最高優先順序,而柔性如今獲得了新的動力。谷歌目前管理著1吉瓦的柔性負載;輝達與Emerald AI已共同完成六次示範,最近一次就在本週進行。雙方首個面向規模化柔性的資料中心計劃於2026年底前在弗吉尼亞州馬納薩斯上線,容量為100兆瓦

AEMA的起源可追溯到能源部長Chris Wright2025年10月釋出的擬議規則制定預先通知(ANOPR),該通知指示FERC加快併網審批,包括鼓勵負載柔性。這一ANOPR促使Sivaram找到原AEMA團隊,希望「重新集結」以向監管案卷提交意見。Emerald AI就最初案卷提交了意見,強烈支援這一方向,Sivaram稱這一過程讓他「嚐到了這件事可能的樣子」。當時共同簽署意見的幾家公司,如今已成為聯盟的發起夥伴。此後數月,Sivaram又爭取到谷歌和輝達加入。Norris曾在杜克大學任職,於2025年2月發表論文指出,少量資料中心柔性即可為美國電網釋放100吉瓦的空間;他與Sivaram是大學同學。輝達則是Emerald AI的重要合作伙伴與投資方。