8月21日，2026科學智慧大會在北京中關村國際創新中心開幕，這場為期兩天的大會集結了近50位兩院院士、80餘位青年專家，設定2場全體會議和14場平行會議，舉辦上百場學術報告，來自政府、高校、科研院所和企業的約2500人到場。大會期間，北京市科委、中關村管委會發布首批人工智慧賦能科學研究典型案例共16個，海淀區正式釋出中關村（海淀）科學智慧（AI4S）創新集聚區，選址西三旗片區，統籌160萬平方米產業空間和74萬平方米中試空間。

從議程看，議題已從模型和方法擴充套件到科學資料、自主實驗室、中試驗證和產業落地等環節，全國首個自主實驗室國家標準的立項進展也在會上披露。16個典型案例中，12個落地海淀，集聚區也選址於此，凸顯海淀在AI4S領域的集中優勢。

AI4S概念可追溯至2018年前後，中科院院士、北京大學數學科學學院講席教授鄂維南開始系統推動AI for Science理念，主張用AI重塑科學研究範式。他牽頭髮展的深度勢能方法，用機器學習擬合第一性原理精度的原子間相互作用，使分子動力學模擬的尺度和精度同時提升幾個數量級。2020年，AlphaFold2在蛋白質結構預測上取得歷史性突破，AI解決真實科學問題成為全球共識。此後，國家自然科學基金委2022年推出可解釋、可通用的下一代人工智慧重大研究計劃，科技部2023年啟動人工智慧驅動的科學研究專項部署。

北京在2021年圍繞鄂維南團隊成立北京科學智慧研究院（AISI），這是全球首個專注AI for Science領域的新型研發機構；次年，首屆科學智慧峰會舉辦，由AISI主辦、深勢科技承辦。概念、機構、會議三件事都發生在海淀。這裡形成了一套轉化方法：新型研發機構負責方法論和底層研究，再由孵化企業完成產品化。深勢科技是樣本，北京科學智慧研究院理事長張林峰同時擔任該公司創始人兼首席科學家，深度勢能系列模型在學術圈持續迭代，同一套方法同步轉化為商業軟體、行業平台和科研雲。

業內普遍認為，AI4S正從概念探索和模型試水，進入基礎設施成型、垂直場景落地的階段。鄂維南以Science after AI for Science為題作報告，提出AI4S已進入下半場，重心從方法探索轉向科研範式的系統性變革，指出AI正在重塑知識獲取、理論計算、實驗工具三個環節，並多次提到乾溼閉環，即模型計算與真實實驗必須形成迴圈。張林峰談AI時代的科學基礎設施，主張基礎設施先行；之江實驗室主任、阿里雲創始人王堅強調科學資料的Token化。

AI4S與通用人工智慧的競爭邏輯不同，大模型競爭主要拼算力和資本，而AI4S同時依賴高質量科學資料、交叉人才、真實科學問題和實驗條件。科學資料分散、獲取成本高，交叉人才培養週期長，真實科學問題集中在少數科研高地，這些要素很難通過短期投入複製。主要國家已把AI4S上升為國家戰略，7月美國白宮科技政策辦公室釋出《科學：新的黃金時代》報告，將創世紀計劃列為旗艦專案，白宮宣佈超50億美元聯邦投入。國內北京、上海、合肥、深圳等城市相繼落子。

海淀的基礎可從資源、成果、應用三方面觀察。資源上，海淀聚集了覆蓋AI4S創新鏈各環節的機構：提出科學問題的有北京大學、清華大學、中國科學院、中關村學院等；把問題轉化為模型的有AISI、智源研究院；把模型做成產品的有深勢科技、百奧幾何等；提供資料支撐的有北京科技大學牽頭建設的國家新材料大資料中心。成果上，已形成從通用到專用的模型體系：通用一側有中國科學院聯合十餘家院所釋出的國內首個通用科學基礎大模型磐石及其衍生體系；專用一側有AISI的DPA系列大原子模型，曾登頂材料發現領域國際權威榜單Matbench Discovery，也有智源研究院的OpenComplex模型。平台方面，AISI聯合深勢科技推出玻爾空間站科研雲平台，海淀區與AISI共建了全國首個AI4S基礎科學資料支撐平台。應用上，已覆蓋新材料、生物醫藥、量子資訊等領域：深勢科技的Piloteye電池全流程自動化設計平台縮短電池材料研發週期；哲源科技的胰臟癌靶向藥從分子設計到IND獲批用時不滿兩年；華深智藥將臨床前候選分子開發從3到5年壓縮至10個月；量智開物推出“追風”萬原子高速重排演算法、“扁鵲”AI量子糾錯解碼器等。

然而，AI4S研究仍面臨現實挑戰。資料分散、獲取和治理成本高，更直接的瓶頸在實驗環節：AI幾小時就能預測上萬個候選分子，傳統實驗室一個月只能驗證幾十個；模型精度紀錄不斷重新整理，但經過實驗驗證並進入產業化的成果遠跟不上論文增長。瓶頸已從計算端轉移到實驗端。政策由此進場：2024年《中關村科學城人工智慧全景賦能行動實施方案》鋪開底座；2025年北京市多部門聯合釋出《北京市加快人工智慧賦能科學研究高質量發展行動計劃（2025—2027年）》，這是全國首個科學智慧專項地方政策；2026年8月，中關村（海淀）科學智慧（AI4S）創新集聚區實體化落地。

集聚區選址西三旗金隅科技園，按“核心策源、中試驗證、場景拓展”思路組織。核心策源區依託金隅智薈中心，提供研發辦公、成果轉化、創業孵化一體化服務，佈局通專模型、科研智慧體等幹實驗功能，並研發科學智慧專用晶片。中試驗證環節連結智谷中試港，建設科學發現自主實驗室、AI原生材料實驗室，目標是將實驗通量提升10至100倍，統一儀器介面、資料格式和評價標準。場景拓展段聯動東昇科技園、海開園等園區，聚焦AI+新材料、AI+生物醫藥、AI+量子資訊。海淀區計劃投入20億元成果轉化基金、80億元科技成長基金及市場化資本，每年培養不少於1000名高層次人才，吸引不少於10個海內外團隊，推動不少於15個優質專案落地。

中關村科學城管委會相關負責人表示，未來3至5年，海淀區將夯實新科研範式公共基礎設施，提升基礎研究原始創新力，最佳化產學研協同生態，全力打造國家AI4S主平台和標杆旗幟。從概念提出到集聚區落地，海淀用八年時間把關鍵環節逐一擺進同一個區，下一個八年科學發現會在哪裡提速，答案可能還會在這裡寫出。